Data dan kode pemrograman R untuk kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual untuk verba Bahasa Bali anggé/e(n) dan anggo(n)

Data, kode pemrograman R, dan luaran hasil analisis kuantitatif untuk studi kasus linguistik korpus kuantitatif terhadap verba Bahasa Bali anggé/e(n) 'pakai; gunakan' dan anggo(n) 'pakai; gunakan'. Unduh makalah pra-cetaknya di sini.Repositori ini berupa RStudio Project yang memberikan satu wadah holistik sehingga kode, data, dan luarannya dapat saling terhubung dengan baik satu sama lain.Repositori ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.Hasil Turnitin bisa dilihat di sini.==== Sitiran ====Silakan mengutip repositori ini jika data dan materialnya digunakan untuk penelitian selanjutnya:Rajeg, Gede Primahadi Wijaya; Rajeg, I Made (2020): Data dan kode pemrograman R untuk kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual untuk verba Bahasa Bali anggé/e(n) dan anggo(n). figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13350779# Pra-cetakRajeg, Gede Primahadi Wijaya, and I Made Rajeg. 2020. “Kajian Linguistik Korpus Kuantitatif Terhadap Variasi Ortografis Dan Kontekstual: Studi Kasus Untuk Anggé/e(n) Dan Anggo(n) ‘pakai’ Dalam Bahasa Bali.” OSF Preprints. December 9. osf.io/mu2fk.# Versi terbitRajeg, Gede Primahadi Wijaya & I Made Rajeg. 2021. Kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual: Studi kasus untuk anggé/e(n) dan anggo(n) ‘pakai’ dalam Bahasa Bali. In I Nengah Sudipa (ed.), Buku Persembahan untuk I Gede Sadia Menapaki Masa Purnabhakti, 366–388. Swasta Nulus. https://doi.org/10.31219/osf.io/mu2fk. https://osf.io/mu2fk (8 January, 2021).==== Deskripsi terhadap kode, data, & luaran analisis ====# KodeSemua kode pemrograman R untuk analisis yang ditampilkan dalam makalah terdapat dalam berkas ANGGO_all_codes.R. Dua R packages yang diperlukan untuk menjalankan kode tersebut adalah tidyverse (Wickham et al. 2019) dan vcd (Zeileis, Meyer & Hornik 2007).# Data1. anggEn_colloc_db.rds- Hasil pencarian kolokat untuk anggé/e(n)2. anggOn_colloc_db.rds- Hasil pencarian kolokat untuk anggo(n)3. anggEn_colloc_table.rds/.txt- Input data tabulasi silang kolokat untuk anggé/e(n)4. anggOn_colloc_table.rds/.txt- Input data tabulasi silang kolokat untuk anggo(n)5. anggEn_dca_input.rds/.txt- Input data kolokat anggé/e(n) untuk Distinctive Collocate Analysis (Analisis Kolokat Khas)6. anggOn_dca_input.rds/.txt- Input data kolokat anggo(n) untuk Distinctive Collocate Analysis (Analisis Kolokat Khas)7. angge_anggo.rds- Basis data utama (berupa daftar frekuensi) untuk rumusan masalah pertama dari makalah ini, yaitu variasi ortografis anggé/e(n) dan anggo(n).# Luaran analisis kuantitatif1. Berkas dengan awalan fig adalah luaran visualisasi data dalam makalah.2. hasil_analisis_kolokat_khas_ANGGO.txt- Luaran Analisis Kolokat Khas untuk anggé/e(n) dan anggo(n).3. hasil_kolokat_khas_signifikan_ANGGON/ANGGEN.txt- Daftar kolokat khas signifikan (Collostruction Strength > 2; p ) untuk anggé/e(n) dan anggo(n).4. hasil_kolokat_khas_ragam_ANGGON/ANGGEN.txt- Data yang menjadi dasar untuk fig5-distribusi-total-CollStr-per-ragam.png.ReferensiWickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. Welcome to the Tidyverse. Journal of Open Source Software 4(43). 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.Zeileis, Achim, David Meyer & Kurt Hornik. 2007. Residual-Based Shadings for Visualizing (Conditional) Independence. Journal of Computational and Graphical Statistics. Taylor & Francis 16(3). 507–525. https://doi.org/10.1198/106186007X237856.