基于机器学习的高分辨率风场预报

基于机器学习算法，融合城市下垫面信息和数值模式的上海地区1公里水平分辨率，1小时预报间隔，72小时预报时长的10米风场网格数据。输入查询日期后可查询该时次一个平面上多个站点的产品信息。

Based on machine learning algorithms that integrate urban underlying surface information and numerical models, this dataset provides 10-meter wind field grid data for the Shanghai region, featuring a horizontal resolution of 1 km, a 1-hour forecast interval and a 72-hour forecast duration. Users can retrieve product information for multiple stations on a horizontal plane at the corresponding time step after inputting the query date.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集利用机器学习算法，结合城市下垫面信息和数值模式，提供上海地区高分辨率的风场预报数据。它具有1公里水平分辨率、1小时预报间隔和72小时预报时长，覆盖10米高度的风场网格，用户可通过查询日期获取特定时次多个站点的预报产品。