Sistema Adaptativo Educacional Baseado na Combinação de Dimensões da Aprendizagem

Resumo Sistemas adaptativos educacionais buscam personalizar experiências de aprendizagem conforme as características dos estudantes. Entretanto, muitas abordagens concentram-se em indicadores de desempenho acadêmico, explorando de forma limitada outras dimensões da aprendizagem. Neste contexto, esta pesquisa de mestrado investiga como a combinação de dimensões cognitivas, metacognitivas e afetivas influencia a personalização de trilhas. Para isso, foi desenvolvido um modelo baseado em lógica fuzzy que integra desempenho, percepção de dificuldade e autoconfiança para recomendar trilhas de Reforço, Regular ou Desafio. A pesquisa está estruturada em três etapas: mapeamento sistemático da literatura, avaliação em um curso presencial de Robótica com Arduino e aplicação em um curso on-line de Fundamentos de IA Generativa. Os resultados indicam a viabilidade da abordagem proposta e o potencial de modelos multidimensionais para apoiar a personalização da aprendizagem.