ONNX-Bench是一个包含649,596个神经网络架构的大型基准数据集，这些架构采用统一的ONNX格式，并伴有性能标签。数据集跨越多个NAS搜索空间，支持在CIFAR-10上进行一致性评估，并具有丰富的架构多样性，包括基于单元和分层的架构。数据集经过预简化处理，适合用于性能预测、零样本迁移和通用代理模型训练。

Hugging Face2025-10-12 更新110

Efficient and Robust Automated Machine Learning - Section 6

自动化机器学习

AutoML

Raw data for the experiments in Section 6 conducted for the paper https://papers.nips.cc/paper/5872-efficient-and-robust-automated-machine-learning

DataCite Commons2020-09-03 更新70

autoevaluate/autoeval-eval-kmfoda__booksum-kmfoda__booksum-e19ec2-2251271758

自动化机器学习

文本摘要

--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - kmfoda/booksum eval_info: task: summarization model: pszemraj/long-t5-tglobal-large-booksum-WIP metrics: ['bertscore'] dataset_

Hugging Face2022-11-27 更新130

section5.zip

自动化机器学习

实验数据

Raw data for the experiments in Section 5 conducted for the paper https://papers.nips.cc/paper/5872-efficient-and-robust-automated-machine-learning

DataCite Commons2020-09-03 更新90