阳江市会计师事务所名称、首席合伙人主任会计师、经营场所变更,有限责任会计师事务所注册资本变更信息|会计师事务所数据集|监管信息数据集
收藏RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
Natural Scene Braille Character Recognition Dataset
There are a total of 1157 Braille segment images in this dataset, including 925 in the training set and 232 in the testing set. There are two folders in the directory of this dataset: character_label and segment_label. The character_rabel file contains three formats of Braille segment images: (1) Braille segment images and label files stored in ICDAR-2015 format, each. jpg file corresponds to a. txt file, where each line stores the position and recognition label of a braille character rectangle box. The data corresponds to the coordinates of the four points in the rectangle box and the recognized numerical label; (2) The original format of the data is stored in the folder org. Each .jpg file in this folder corresponds to a .json file which marked by labelme software; (3) VOC format, stored in voc-data folder. This folder stores images and corresponding .xml files in VOC format, and marks the position of each braille character rectangle box and its corresponding numerical label information in the .xml file. In addition, the original Braille images of natural scenes and the corresponding Braille segment markings .json files are stored in the folder segment_label.
DataCite Commons 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
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