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FridgeIT Custom Dataset是一个使用iPhone 12 Pro Max手机手动收集的图像数据库。该数据集包含五类对象的图像：黄油、白干酪、牛奶、奶油和芥末。训练集包含2094张图像，验证集包含526张图像。数据集的目录结构包括annotations文件夹（包含训练和验证的JSON注释文件）、train2017文件夹（训练图像）和val2017文件夹（验证图像）。FridgeIT Custom Dataset是一个使用iPhone 12 Pro Max手机手动收集的图像数据库。该数据集包含五类对象的图像：黄油、白干酪、牛奶、奶油和芥末。训练集包含2094张图像，验证集包含526张图像。数据集的目录结构包括annotations文件夹（包含训练和验证的JSON注释文件）、train2017文件夹（训练图像）和val2017文件夹（验证图像）。

原始信息汇总

FridgeIT Custom Dataset 概述

数据集内容

• 类别: 包含5个类别，分别是：黄油、农家奶酪、牛奶、奶油、芥末。
• 图像数量:
  • 训练集: 2094张图像
  • 验证集: 526张图像

数据集结构

数据集遵循以下目录结构：

path/to/coco/ ├ annotations/ # JSON 注释文件 │ ├ annotations/custom_train.json │ └ annotations/custom_val.json ├ train2017/ # 训练图像 └ val2017/ # 验证图像

数据收集方式

数据是通过使用iPhone 12 Pro Max手机手动收集的。