2020-2024年王朗典型山地叶面积指数参考“真值”产品

该产品基于项目组发展的叶面积指数时空尺度扩展模型进行研发。模型耦合了考虑叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)空间分布特征的空间尺度扩展模型和用于时序重建的SG滤波模型，首先构建王朗研究区的地面实测LAI与Sentinel-2 L2A反射率、植被指数、地形数据之间的关系，将地面点观测空间扩展至遥感像元尺度，然后使用SG滤波对像元尺度LAI进行时序重建，生成王朗试验区5km×5km范围内的时空连续叶面积指数产品。该产品空间分辨率为10 m、时间分辨率为5天，时间跨度为2020-2024年。利用地面实测LAI进行验证，结果表明，本叶面积指数产品与实测LAI的一致性良好（R2=0.71，RMSE=0.43），达到了项目参数的精度设计要求（RMSE＜0.8）。(协议共享)