本数据集为研究“探索性景观分析对采样策略高度敏感”提供特征值数据，包含R包flacco中所有“低成本”特征值，基于5种采样策略（Random、Randu、LHS、iLHS、Sobol）在5维空间计算，同时提供分类结果、统计数据及可视化图表相关文件，共7个文件。 研究“Exploratory Landscape Analysis is Strongly Sensitive to the Sampling Strategy”
本数据集记录了西班牙特鲁埃尔省（阿拉贡自治区）和阿德穆斯角（瓦伦西亚自治区）的蛞蝓（软体动物门腹足纲肺螺亚纲）物种调查结果，涵盖近三十年的研究数据。包含物种名录、分布地点及关键物种的解剖学、分类学或地理相关注释，填补了该区域此前蛞蝓研究的空白。 论文“Dataset on: Las babosas (Mollusca Gastropoda, Pulmonata) de Teruel (Aragón
本数据集围绕Relaxed random walk（RRW）模型展开，包含27个文件，以XML格式为主。RRW模型通过分支特异性速率乘数调整系统发育树上的布朗扩散过程方差，用于更准确地建模生物数据。数据集提供了用于贝叶斯框架下高效拟合RRW的方法相关文件，包括模拟数据与实际案例（如西尼罗河病毒、哺乳动物生活史性状）的分析配置文件，支持研究RRW模型的推断效率与可扩展性。
