five

alxfgh/ChEMBL_Drug_Instruction_Tuning

收藏
Hugging Face2023-06-24 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/alxfgh/ChEMBL_Drug_Instruction_Tuning
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- task_categories: - question-answering language: - en pretty_name: ChEMBL Drug Instruction Tuning --- # Dataset Card for ChEMBL Drug Instruction Tuning ## Dataset Description - **Homepage:** - **Repository:** - **Paper:** - **Leaderboard:** - **Point of Contact:** ### Dataset Summary This dataset card aims to be a base template for new datasets. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1). ### Supported Tasks and Leaderboards [More Information Needed] ### Languages [More Information Needed] ## Dataset Structure ### Data Instances [More Information Needed] ### Data Fields [More Information Needed] ### Data Splits [More Information Needed] ## Dataset Creation ### Curation Rationale [More Information Needed] ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization [More Information Needed] #### Who are the source language producers? [More Information Needed] ### Annotations #### Annotation process [More Information Needed] #### Who are the annotators? [More Information Needed] ### Personal and Sensitive Information [More Information Needed] ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset [More Information Needed] ### Discussion of Biases [More Information Needed] ### Other Known Limitations [More Information Needed] ## Additional Information ### Dataset Curators [More Information Needed] ### Licensing Information [More Information Needed] ### Citation Information [More Information Needed] ### Contributions [More Information Needed]
提供机构:
alxfgh
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 任务类别: 问答(question-answering)
  • 语言: 英语(en)
  • 数据集名称: ChEMBL Drug Instruction Tuning

数据集描述

  • 数据集概要: 本数据集卡片旨在作为新数据集的基础模板,使用此原始模板生成。

数据集结构

  • 数据实例: 信息待补充
  • 数据字段: 信息待补充
  • 数据分割: 信息待补充

数据集创建

  • 筛选理由: 信息待补充
  • 源数据:
    • 初始数据收集与标准化: 信息待补充
    • 源语言生产者: 信息待补充
  • 注释:
    • 注释过程: 信息待补充
    • 注释者: 信息待补充
  • 个人和敏感信息: 信息待补充

使用数据时的考虑

  • 数据集的社会影响: 信息待补充
  • 讨论偏见: 信息待补充
  • 其他已知限制: 信息待补充

附加信息

  • 数据集管理者: 信息待补充
  • 许可信息: 信息待补充
  • 引用信息: 信息待补充
  • 贡献: 信息待补充
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作