llama-duo/gemini1_5flash-coding-eval-by-gemini1_5flash

该数据集包含多个字段，用于评估不同模型生成的响应与目标响应之间的相似度和精确度。字段包括指令、目标响应、候选响应、模型ID、模型SHA、相似度分数、精确度分数、评估者和日期等。数据集分为训练集，包含64个样本，总大小为206890字节。

This dataset contains multiple fields for evaluating the similarity and precision between responses generated by different models and target responses. Fields include instructions, target responses, candidate responses, model ID, model SHA, similarity scores, precision scores, evaluators, and dates. The dataset is divided into a training set, containing 64 samples, with a total size of 206890 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• instructions: 类型为字符串。
• target_responses: 类型为字符串。
• candidate_responses: 类型为字符串。
• model_id: 类型为字符串。
• model_sha: 类型为字符串。
• similarity_scores: 类型为浮点数（float64）。
• precision_scores: 类型为浮点数（float64）。
• evaluators: 类型为字符串。
• dates: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含64个样本，占用206890字节。

数据集大小

• 下载大小: 78555字节。
• 数据集大小: 206890字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*