Semi-iNat 半监督图像分类数据集

Semi-iNat 全称 Semi-Supervised iNaturalist，是一个具有挑战性的半监督分类数据集。该数据集具有长尾分布的类别，细粒度的类别，以及标注和未标注数据之间的域偏移 (domain shifts) 。

Semi-iNat, whose full name is Semi-Supervised iNaturalist, is a challenging semi-supervised classification dataset. This dataset features long-tailed category distributions, fine-grained categories, and domain shifts between labeled and unlabeled data.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Semi-iNat是一个半监督图像分类数据集，具有长尾分布、细粒度类别和域偏移等挑战性特征。该数据集包含来自810个物种的图像，其中训练集中仅约10%的图像有标注，并提供了标准的训练、验证和测试集。