five

Virtual Try On

收藏
RapidAPI2026-01-21 更新2025-12-12 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/api4ai-api4ai-default/api/virtual-try-on7
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Bring the fitting room to your customers with our API4AI Virtual Try-On, offering a personalized shopping experience.

借助我们的API4AI虚拟试穿(Virtual Try-On)服务,将试衣间体验带到您的客户面前,为其打造个性化购物体验。
创建时间:
2026-01-21
原始信息汇总

Virtual Try On API 数据集概述

基本信息

  • API名称:Virtual Try On
  • 提供商:API4AI
  • 类别:Video, Images
  • 子类别:Virtual Try On

功能描述

通过AI驱动的虚拟试穿API,无需物理试穿即可可视化服装在人物身上的效果。该基于云的解决方案使用先进的深度学习算法,将服装无缝融合到模特照片上,保留自然姿势和身体比例。适用于电子商务平台、时尚零售商或任何旨在提升在线购物体验的应用程序。

主要特性

  • 将服装物品虚拟试穿到人物照片上,获得逼真效果。
  • 使用AI保持身体比例、姿势和自然外观。
  • 支持多种服装类型,包括上衣、连衣裙和外衣。

订阅计划与定价

  • BASIC:$0.00 / 月
  • PRO:$49.99 / 月
  • ULTRA:$399.99 / 月
  • MEGA:$2,799.99 / 月

端点

  • GET https://virtual-try-on7.p.rapidapi.com/v1/version – 获取服务版本。
  • POST https://virtual-try-on7.p.rapidapi.com/v1/results – 执行虚拟试穿并获取生成结果。

输入要求

支持格式

  • 图像格式:JPEG (.jpg, .jpeg), PNG (.png)
  • MIME类型image/jpeg, image/png
  • 文件大小:每个图像文件必须小于 16Mb

必需字段

  • 人物/模特图像:通过 image(二进制文件)或 url(公共图像资源URL)字段提供。
  • 服装图像:通过 image-apparel(二进制文件)或 url-apparel(公共图像资源URL)字段提供。

图像建议

  • 人物图像:全身或上半身视图效果最佳;避免极端姿势或严重遮挡;良好的光照以及与背景的清晰对比可改善结果。
  • 服装图像:服装的清晰正面视图;尽量减少褶皱和遮挡;纯色背景更佳。

响应格式

对于HTTP代码为 200 的响应,响应类型为具有以下模式的JSON对象: json { "results": [ { "status": { "code": "...", "message": "..." }, "name": "...", "md5": "...", "width": ..., "height": ..., "entities": [ { "kind": "image", "name": "person-in-apparel", "image": "...", "representation": "base64", "format": "..." } ] } ] }

错误处理

  • 图像无法处理:响应代码 200status.code 值为 failurestatus.message 包含相关解释。
  • 请求过大:响应代码 413,请求大小限制约为 32Mb
  • 缺少必需图像:响应代码 422,返回解释问题的JSON对象。
  • 无效或缺少RapidAPI密钥:响应代码如 401, 403, 400,返回相应错误详情。

演示与联系

  • Web演示:https://api4.ai/apis/virtual-try-on
  • 联系邮箱:hello@api4.ai
  • Telegram:https://t.me/a4a_support_bot
  • Instagram:https://www.instagram.com/api4ai
  • Twitter:https://twitter.com/api4ai
  • Facebook:https://www.facebook.com/api4ai.solution
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集提供基于API4AI的虚拟试穿技术,通过数字化试衣间功能为用户打造个性化购物体验。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作