OALL/details_mistralai__Mistral-7B-Instruct-v0.2

该数据集是在评估模型mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行的结果都作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

数据集创建

• 自动创建：该数据集是在评估模型mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2的运行过程中自动生成的。

数据集组成

• 配置数量：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 运行次数：数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 分割类型："train"分割始终指向最新的结果。
• 额外配置："results"配置存储了所有运行的聚合结果。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_mistralai__Mistral-7B-Instruct-v0.2", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果存储：最新结果存储在"results"配置中，每个任务的结果可以在"results"和"latest"分割中找到。
• 示例结果：例如，2024-05-11T12:55:26.495901包含特定任务的评估结果。

数据集详细结果

• 结果格式：每个配置的结果包括"acc_norm"和"acc_norm_stderr"等评估指标。
• 结果示例：例如，"community|acva:Algeria|0"配置的"acc_norm"为0.5230769230769231，"acc_norm_stderr"为0.0358596530894741。