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TGS Salt Identification ChallengeTGS盐分鉴定挑战

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阿里云天池2026-06-02 更新2024-03-07 收录
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https://tianchi.aliyun.com/dataset/89708
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资源简介:
为了创建最准确的地震图像和3D渲染图,TGS(世界领先的地球科学数据公司)希望Kaggle的机器学习社区能够构建一种算法,该算法可以自动,准确地识别地下目标是否为盐。

To create the most accurate seismic images and 3D renderings, TGS, a globally leading geoscience data company, invited the Kaggle machine learning community to develop an algorithm that can automatically and accurately identify whether subsurface targets are salt.
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2021-01-31
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数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
TGS盐分鉴定挑战由TGS公司发起,旨在利用机器学习算法自动识别地下盐体,以提升地震成像的准确性。数据集包含101x101像素的地震图像,每个像素标注为盐或沉积物,并附带深度信息,目标是通过分割技术定位含盐区域。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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