OmniMedVQA 大规模医学 VQA 评测数据集

OmniMedVQA 是一个专注于医疗领域的大型视觉问答 (Visual Question Answering, VQA) 评测数据集。这个数据集由香港大学与上海人工智能实验室于 2024 年联合推出，旨在为医学多模态大模型的发展提供评测基准。

OmniMedVQA is a large-scale visual question answering (VQA) evaluation benchmark dataset dedicated to the medical domain. Co-launched by The University of Hong Kong and Shanghai AI Laboratory in 2024, this dataset is designed to provide a standardized evaluation benchmark for the development of medical multimodal large language models (LLMs).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OmniMedVQA是一个由香港大学与上海人工智能实验室于2024年推出的大规模医学视觉问答评测数据集，包含118,010张真实医疗场景图像，涵盖12种模态和20多个器官部位。该数据集旨在为医学多模态大模型提供评测基准，推动医学AI的发展与评估。