HS-SOD (HyperSpectral Salient Object Detection Dataset)
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资源简介：
HS-SOD 是一个高光谱显着目标检测数据集，包含 60 张高光谱图像及其各自的真实二值图像和代表性渲染彩色图像 (sRGB)。
HS-SOD is a hyperspectral salient object detection dataset, which contains 60 hyperspectral images along with their corresponding ground truth binary images and representatively rendered color images (sRGB).
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
HS-SOD是一个高光谱显著性目标检测数据集，包含60张高光谱图像及其对应的真实二值标注和渲染彩色图像，用于支持显著性目标检测算法的研究。该数据集由江西财经大学和日本产业技术综合研究所于2018年发布，总大小为5.2GB，包含19.2k个文件，适用于计算机视觉领域的图像分析任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
