CLF WBLCA Benchmark Study v2

一个关于高分辨率整体建筑生命周期评估结果的数据集，在北美进行了协调统一。

A dataset of high-resolution whole-building life cycle assessment outcomes, harmonized across North America.

原始信息汇总

CLF WBLCA Benchmark Study v2 - 数据准备

概述

• 本仓库包含用于生成与CLF WBLCA Benchmark Study V2相关的数据集的代码。
• 代码用于清洗、准备和调和WBLCA数据。

数据集

• 数据集链接：wblca-benchmark-v2-data

代码功能

• 将项目元数据转换为机器可读格式，以分析环境影响。
• 将Tally LCA和One Click LCA输出转换为调和输出，并对建筑元素和材料进行重新分类。
• 将项目元数据和LCA结果最终化为两种数据记录：一般元数据记录和更深入的每材料影响集合。

仓库结构

• 包含五个目录：wblca_benchmark_v2_data_prep、scripts、data、figures、references。

使用方法

• 运行scripts目录下的三个数据管道。
• 需要创建虚拟python环境并安装requirements.txt中的依赖。

引用

• 数据描述符：Benke, B.等人，A Harmonized Dataset of High-Resolution Whole Building Life Cycle Assessment Results in North America。
• 数据集：最新版本在Figshare。

项目背景

• CLF WBLCA Benchmark Study V2是基于2017年的研究，扩展了研究方法，并包含了近300个建筑的高分辨率数据集。

额外项目资源

• WBLCA Benchmark Study V2项目页面、数据描述符等。

鸣谢

• 感谢Alfred P. Sloan Foundation、ClimateWorks Foundation和Breakthrough Energy Foundation的支持。
• 感谢参与的设计实践者提供的数据和时间。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

CLF WBLCA Benchmark Study v2数据集的构建，采用了一系列数据处理和 harmonization 的代码，旨在将项目元数据和生命周期评估（LCA）结果转换为机器可读格式。该过程涉及三个独立的数据处理方式：将项目元数据转换为可分析的环境影响格式，处理Tally LCA和One Click LCA输出以实现建筑元素和材料的重新分类，最后将元数据和LCA结果整合为两种数据记录，以供用户创建新颖的 harmonized 数据记录。

特点

该数据集的特点在于其高质量、高分辨率，涵盖了北美近300座建筑的生命周期评估模型结果和项目设计特征。数据集经过严格的 harmonization 处理，确保了不同来源的数据具有一致性和可比性，为设计师和决策者提供了可靠的全建筑生命周期碳足迹基准，并支持了设计及建造过程中碳减排潜力的理解。

使用方法

使用该数据集时，用户需运行存储库中提供的三个数据处理管道。这些管道将处理项目元数据和LCA结果，最终生成数据记录。用户需先运行项目元数据和LCA结果管道，再运行数据记录管道。为了简化流程，建议创建一个虚拟python环境，安装requirements.txt中列出的依赖项，并利用提供的makefile来方便地通过命令行接口使用。

背景与挑战

背景概述

CLF WBLCA Benchmark Study v2数据集是在2017年Carbon Leadership Forum (CLF)发布的Embodied Carbon Benchmark Study基础上的进一步研究。该数据集由CLF与生命周期实验室（University of Washington）合作开发，旨在为北美地区近300座建筑提供高分辨率的生命周期评估模型结果和项目设计特征 harmonized WBLCA。该研究的目标是帮助设计师和决策者设定可靠的碳足迹目标，并在设计及建设过程中理解减排潜力。

当前挑战

该数据集的构建过程中面临的挑战主要包括：1) 整合来自不同生命周期评估工具（如Tally LCA和One Click LCA）的数据，创建统一的输出格式；2) 处理和清洗项目元数据和LCA结果，以确保数据的质量和一致性；3) 构建适用于机器分析的项目元数据格式，以便与环境影响数据一同分析。数据集在解决建筑行业中对更精确WBLCA基准的需求方面具有重要意义，但在数据整合和质量控制方面仍存在挑战。

常用场景

经典使用场景

针对建筑生命周期评估领域，CLF WBLCA Benchmark Study v2数据集的典型应用场景在于为研究者提供一份高度整合与规范化的建筑生命周期评估结果数据，以便于进行跨项目、跨材料的比较分析。该数据集通过统一不同生命周期评估工具的输出格式，使得研究者能够更加便捷地开展建筑碳排放的基准研究。

衍生相关工作

基于CLF WBLCA Benchmark Study v2数据集，衍生出了一系列相关工作，包括对建筑生命周期碳排放的深入分析、低碳建筑设计策略的研究，以及针对不同建筑材料和建筑类型的碳排放比较研究等，这些工作进一步拓展了数据集的应用范围，对建筑环境学领域产生了深远影响。

数据集最近研究

最新研究方向

针对CLF WBLCA Benchmark Study v2数据集，近期研究聚焦于对全建筑生命周期评估的高分辨率数据 harmonized WBLCA model results 进行整合与优化，旨在为设计决策者提供更为可靠的显性碳排放目标设定，以及在设计建造过程中对减排潜力的深入理解。该数据集的构建，不仅推动了建筑环境领域中WBLCA实践的发展，也为相关政策的制定提供了坚实的数据支撑，对推动建筑行业的可持续发展具有重要意义。