Ranking de calificaciones y análisis estadístico del Pasaporte de Movilidad Erasmus+ [Conjunto de datos]. Proyectos Erasmus+ del IES Cabo de la Huerta (Alicante)

Este documento presenta un análisis detallado y una validación estadística del Pasaporte de Movilidad Erasmus+ (PME+), una herramienta diseñada para la selección meritocrática de alumnado en proyectos de movilidad internacional (específicamente los proyectos HUMREV y BWH2H). A través de un enfoque inferencial realizado con el software JASP, el informe demuestra cómo el sistema de puntuación identifica de manera robusta y objetiva a los perfiles más idóneos 📊 Estructura del Sistema de Evaluación El PME+ organiza las actividades en categorías según su complejidad, asignando una ponderación específica a cada una para premiar el compromiso y el trabajo en equipo. Categorización de Actividades: Las tareas se dividen en cuatro niveles: Categoría A (5 pts), B (10 pts), C (15 pts) y D (20 pts). Enfoque Metodológico: En el proyecto BWH2H, el 84,08% de los puntos se obtuvieron en actividades que requerían colaboración y trabajo en equipo, y el 93,99% de la producción se realizó en soporte digital. Evolución del Modelo: El rediseño del pasaporte aumentó la capacidad predictiva del modelo, alcanzando un $R^2$ de 0,932 en BWH2H, lo que significa que el sistema explica más del 93% de la varianza en los resultados de selección. 📉 Resultados del Análisis Inferencial El análisis estadístico valida la eficacia del instrumento bajo varios principios fundamentales: 1. Principio Meritocrático Contraste T y ANOVA: Se observan diferencias extremadamente significativas ($p < 0,001$) entre el alumnado seleccionado y el no seleccionado en ambos proyectos. Filtro Puro: El sistema funciona como un "filtro meritocrático puro", discriminando con éxito los perfiles académicos diferenciados. 2. Capacidad Discriminativa (Análisis ROC) Precisión Excelente: Tanto en HUMREV como en BWH2H, el Área Bajo la Curva (AUC) se mantuvo en niveles excelentes (0,912 y 0,911 respectivamente). Minimización de Errores: La herramienta es altamente eficaz para evitar "falsos positivos" (seleccionar alumnos poco comprometidos) y "falsos negativos". 3. Motivación y Vinculación Correlación Positiva: Existe una relación estadística robusta entre el número de actividades realizadas y el puntaje final obtenido (Correlación de Spearman $\rho = 0,972$). 💡 Conclusiones del Rediseño El informe concluye que el rediseño del PME+ ha sido una optimización metodológica exitosa. A pesar de reducir el tamaño de la muestra en proyectos más recientes, el instrumento: Mantiene intacta su validez estadística y capacidad de discriminación. Incrementa significativamente su precisión predictiva. Demuestra ser una herramienta robusta y adaptable a diferentes contextos de movilidad educativa.