2019年辽宁省抚顺市松材线虫病重点发生区高光谱图像和激光雷达数据

以空间代替时间，在2019年8月18日使用无人机搭载高光谱相机与雷达传感器拍摄了实验区域内处于不同感病时期的油松的冠层光谱和激光雷达数据。数据集完全开放共享。

Using space-for-time substitution, canopy spectral data and LiDAR data of Chinese pine trees at different disease infection stages within the experimental area were collected on August 18, 2019, using an unmanned aerial vehicle (UAV) equipped with a hyperspectral camera and a radar sensor. The dataset is fully open and publicly shared.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2019年辽宁省抚顺市松材线虫病重点发生区的高光谱图像和激光雷达数据，采集于2019年8月18日，使用无人机搭载高光谱相机和雷达传感器，旨在获取不同感病时期油松的冠层光谱和激光雷达信息，以支持人工林重大灾害防控关键技术研究。数据集完全开放共享，数据量为2.26 GB，覆盖辽宁省抚顺市区域，属于植物学学科，数据质量高，错误率低，适用于遥感监测和病害分析应用。