ENCUESTA DE HOGARES 2015 - Bolivia

Resumen
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PROPÓSITO - OBJETIVO GENERAL

La Encuesta de Hogares 2015 (EH 2015) es un instrumento del Instituto Nacional de Estadística (INE), que tiene como objetivo suministrar información sobre las condiciones de vida de los hogares, a partir de la recopilación de información de variables socioeconómicas y demográficas de la población boliviana, necesarias para la formulación, evaluación, seguimiento de políticas y diseño de programas de acción en el área social.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

La Encuesta de Hogares 2015 tiene los siguientes objetivos específicos:
1. Generar indicadores que permitan conocer la evolución de la pobreza, del bienestar y las condiciones de vida de los hogares.
2. Medir el alcance de los programas sociales para la mejora de las condiciones de vida de la población.
3. Servir de fuente de información a instituciones públicas y privadas, que permitan posteriores investigaciones relacionadas a las variables en estudio.
4. Permitir la comparabilidad con investigaciones afines, en relación a las variables investigadas.

METODOLOGÍA

La EH 2015 presenta un panorama completo sobre las condiciones de vida de la población boliviana. La unidad de análisis para esta encuesta fueron los hogares de Bolivia, con unidades muestrales como los Sectores Censales, Segmentos Censales, Viviendas, y la implementación de las Unidades Primarias de Muestreo (UPM) que concuerdan con los sectores censales o una agrupación de ellos. Es una encuesta transversal con 10.656 viviendas seleccionadas.

La metodología aplicada para la recolección de la información es la Entrevista Directa, conducida por personal debidamente capacitado que visitó las viviendas seleccionadas durante el período de recolección de información, utilizando una boleta multitemática que permite el estudio del bienestar de los hogares.

ALCANCE TEMÁTICO

a) Características de la Vivienda
b) Características Sociodemográficas
c) Migración
d) Salud
e) Educación
f) Condición de Actividad y Características Ocupacionales
g) Ingresos no laborales del hogar
h) Gastos del Hogar

USUARIOS Y UTILIDADES

Usuarios Productores: Dirección de Estadísticas e Indicadores Sociales del INE.
Utilidad: Proporcionar información sobre la calidad de vida de la población boliviana y contribuir al mejoramiento de la metodología de trabajo utilizada en la planificación y ejecución de encuestas a hogares.

Usuarios Internos: Dirección de Cuentas Nacionales, Dirección de Registros, Estadísticas e Indicadores Económicos (INE).
Utilidad: Construcción de indicadores, variables macroeconómicas y creación de sistemas de información estadística socioeconómica.

Usuarios Externos: Ministerios de Gobierno, Unidad de Análisis y Políticas Económicas (UDAPE), organismos internacionales (Banco Interamericano de Desarrollo, Banco Mundial, Comisión Económica para América Latina y el Caribe), investigadores, Organizaciones no Gubernamentales, medios de comunicación y población en general.

Utilidad: Medición de indicadores de empleo, desempleo y subempleo, cálculo de indicadores de pobreza (Incidencia, Brecha y Severidad de la Pobreza), cálculo de indicadores de acceso y años de escolaridad, cálculo de indicadores demográficos. Elaboración y seguimiento de políticas de desarrollo económico y social.

Geographic coverage
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La cobertura geográfica de la Encuesta de Hogares 2015 es nacional. La información es recolectada en los nueve departamentos del país, tanto en área urbana como rural, a partir de un diseño de muestra previamente determinado.

Analysis unit
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La unidad de análisis de la operación estadística Encuesta de Hogares 2015 son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Universo de estudio
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La investigación está dirigida al conjunto de hogares establecidos en viviendas particulares ocupadas dentro del territorio nacional, en el período definido para la ejecución de la Encuesta de Hogares en la gestión 2015.

Se excluye de la investigación a la población residente en viviendas colectivas tales como hospitales, hoteles, cárceles, recintos militares, hogares de ancianos, unidades educativas, etc.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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El diseño muestral aplicado combina la estratificación estadística y la conglomeración de áreas geográficas, con el muestreo multietápico, por tanto, puede ser caracterizado como:

- probabilístico, porque la probabilidad de selección es conocida y diferente de cero para cada elemento objeto de estudio, lo cual permite realizar inferencia estadística al total de la población objetivo;

- por conglomerados, debido a que las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas, con fines de muestreo, sobre la base de la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados;

- estratificado, porque previo a la selección de conglomerados, éstos son clasificados en estratos con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permitir un mejor control de la distribución de la muestra;

- multietápico, porque los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas en el área amanzanada; Etapa 1: Selección de conglomerados (UPM's); Etapa 2: selección de viviendas dentro la UPM elegida.

En área dispersa la selección se realiza en tres etapas; Etapa 1: Selección de conglomerados UPM's; Etapa 2: selección de segmento(s) censales dentro la UPM elegida; Etapa 3: selección de viviendas dentro del segmento(s) elegido.

Las variables que han sido, y son, determinantes del cálculo de tamaños muestrales apropiados para cada estrato y dominio de estudio son: la tasa de desempleo y pobreza.

Los datos de referencia para el cálculo del tamaño de muestra fueron con base en indicadores de pobreza y empleo obtenidos con la información de la Encuesta de Hogares 2015.

Para garantizar la precisión en los estimadores, se procedió de manera independiente en cada uno de los dominios de estudio. En el caso de las ciudades capitales de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz se empleó el coeficiente de variación de la tasa de desempleo; en el resto se consideró el indicador de pobreza. Se admite un error de muestreo máximo del 10% en estos estimadores.

Donde el tamaño de la muestra es de 10.656 viviendas. La distribución de la muestra es:

Chuquisaca 516
La Paz - Ciudad 984
La Paz - Resto 816
La Paz - El Alto 900
Cochabamba - Ciudad 1.344
Cochabamba - Resto 792
Oruro 576
Potosí 480
Tarija 972
Santa Cruz - Ciudad 1.488
Santa Cruz - Resto 840
Beni 492
Pando 456
NACIONAL 10.656

Para mayor referencia sobre el diseño, tamaño de la muestra, distribución y otros aspectos el documento el "diseño de la muestra de la Encuesta de Hogares 2015" que se encuentra a disposición dentro de los materiales de referencia externos.

Sampling deviation
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Se ha señalado que el diseño empleado es complejo, por lo cual se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es fundamental que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, en otros, es necesario aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muestrales, aplicando el diseño de muestra empleado; entre los programas estadísticos más utilizados para realizar este procedimiento están el SPSS y STATA.

Las variables que se utilizarán en el procedimiento son:

a) El Factor de expansión calculado de la manera que se indica en el acápite anterior.
b) La variable Conglomerado que se encuentra en la base de datos de la muestra y el Marco.
c) La variable Estrato combinado existente en la base de datos de la muestra y el Marco.

La encuestas ejecutadas fueron 10.171 viviendas.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:

El diseño del cuestionario consiste en una boleta multitemática organizada en 8 secciones que cubre las siguientes temáticas:
Sección 1.Vivienda
Sección 2. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 3. Migración (Para todos los miembros del hogar)
Sección 4. Salud (menores de 5 años)
Sección 5. Educación (personas de 4 años y más de edad)
Sección 6. Empleo (solo para personas de 7 años y más de edad)
Sección 7. Ingresos no Laborales del Hogar (solo para personas de 7 años y más de edad)
Sección 8. Gastos

TIPO FUNCIONAL

El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuesta predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flechas y Saltos: Son instrucciones gráficas (FLECHAS) o en texto (RECUADROS) que guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.

Finalmente, el tipo de cuestionario son los hogares y su diseño es dirigido.

Cleaning operations
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RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

La recolección de la información se lleva a cabo mediante visitas a los hogares de las viviendas seleccionadas, donde el encuestador a partir de dispositivos móviles (tablet), para ello se desarrolló la aplicación en Android SICE, la aplicación móvil fue implementada con los requerimientos solicitados para la encuesta.

Se desarrolló un Sistema de interconexión Web - Móvil para la sincronización de datos de la encuesta EH 2015, y la base de datos implementada en PostgreSQL.

Mediante el sistema web del SICE se implementó la boleta electrónica, se realizó el cargado de usuarios, la conformación de las brigadas, la asignación de las cargas de trabajo. Se hizo el monitoreo en campo y se realizó la generación de reportes en spss (*.sav), para que la cobertura sea a nivel nacional y cada departamento pueda efectuar las tareas mencionadas; de esta manera toda la información se centraliza en el Servidor de Base de Datos, ubicado en la oficina Central.

CONSISTENCIA Y VALIDACIÓN

Paralelamente al desarrollo del operativo de campo y el procesamiento de la información, se elaboran reglas de consistencia básica de la base datos para detectar errores de flujos, rangos, especifique y errores en cuanto a la validez de las variables investigadas, la coherencia de las relaciones existentes con otras variables y la integridad de la información, todos estos reportes son remitidos a las Unidades de Operativos de Campo y la Unidad de Informática para su corrección en primera instancia. Posterior a la conclusión de la recolección de información se procede a la consistencia asistida y automática de los errores reportados y que no fueron solucionados en campo.

CODIFICACIÓN

Para la normalización y estandarización de la información, las Naciones Unidas periódicamente sugieren clasificaciones internacionales, las cuales son evaluadas por los países para su adopción y/o adecuación a las características propias de la realidad de un país y los clasificadores existentes. No obstante, se establece un determinado nivel de desagregación con el cual se logre la comparabilidad de la información.

Para la codificación de la Encuesta de Hogares 2015 se utilizaron las siguientes clasificaciones adaptadas: Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB-2011) que proviene de la Clasificación Industrial Internacional Uniforme de Todas las Actividades Económicas CIIU Rev.4 que tiene como organismo responsable a la División de Estadística de las Naciones Unidas encargada del mantenimiento y la elaboración de la CIIU.

Para la codificación de la variable ocupación se utilizó la Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB-2009) adecuación nacional que proviene de la Clasificación Internacional Uniforme de ocupaciones CIUO-08 de la Organización Internacional del Trabajo (OIT).

Además se utilizaron clasificaciones nacionales que se detallan a continuación:

Clasificación de países
Clasificación de Idiomas ENCUESTA DE HOGARES 2015
Clasificación de Pueblos Indígenas Originarios Campesinos
Clasificación de Ubicación Geográfica a nivel de Comunidad
Clasificación de título educativo obtenido

Los procesos de codificación de las diferentes variables deben generar información normalizada y estandarizada a nivel nacional, regional e internacional, con la capacidad de ser comparable con fines analíticos.

Response rate
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El tamaño de muestra no se pudo llevar a cabo en su totalidad, debido a se presentaron diversas incidencias en el operativo de campo.

Por ello la tasa de no respuesta es 4,6

Sampling error estimates
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Se ha señalado que el diseño empleado es complejo, por lo cual se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es fundamental que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, en otros, es necesario aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Para mayor detalle se encuentra disponible el documento del Diseño de Muestreo dentro de los materiales de referencia externos.

摘要
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目的 - 总体目标

《2015年家庭调查》（EH 2015）是国家统计局（INE）制定的一项工具，旨在通过收集玻利维亚人口的社会经济和人口统计学变量信息，为制定、评估、跟踪政策以及设计社会领域的行动计划提供有关家庭生活状况的信息。

具体目标

《2015年家庭调查》具有以下具体目标：
1. 生成指标，以了解贫困、福祉和家庭生活条件的演变。
2. 衡量社会计划在改善人民生活条件方面的范围。
3. 为公共和私营机构提供信息来源，以便进行与所研究变量相关的研究。
4. 允许与相关研究进行比较，相关于所研究的变量。

方法论

EH 2015全面概述了玻利维亚人民的生活状况。本调查的分析单位是玻利维亚的家庭，样本单元包括人口普查区、人口普查段、住宅以及与人口普查区或其组合相一致的主要抽样单元（UPM）。这是一项横断面调查，共选取了10,656个住宅。

收集信息所采用的方法是面对面访谈，由经过适当培训的人员进行，他们在信息收集期间访问了选定的住宅，使用多主题问卷，以研究家庭福祉。

主题范围

a) 住宅特征
b) 社会人口统计学特征
c) 移民
d) 健康
e) 教育
f) 活动条件和职业特征
g) 家庭非劳动收入
h) 家庭支出

用户和用途

生产用户：国家统计局的社会统计和指标部门。
用途：提供有关玻利维亚人民生活质量的情报，并有助于改进在计划和管理家庭调查中使用的作业方法。

内部用户：国家统计、登记、经济和指标部门（INE）。
用途：构建指标、宏观经济变量以及创建社会经济统计信息系统。

外部用户：政府各部、经济分析和政策单位（UDAPE）、国际组织（美洲开发银行、世界银行、拉丁美洲和加勒比海经济委员会）、研究人员、非政府组织、媒体和公众。
用途：衡量就业、失业和次失业指标，计算贫困指标（贫困发生率、贫困差距和贫困严重程度），计算获取指标和学年指标，计算人口统计指标。制定和跟踪经济发展和社会政策。

地理覆盖范围
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《2015年家庭调查》的地理覆盖范围为国家范围。信息收集基于预先确定的样本设计，在国家的九个部门中收集，包括城市和农村地区。

分析单位
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国家统计操作《2015年家庭调查》的分析单位是居住在私人住宅中的家庭成员。

研究范围
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研究针对的是在2015年执行家庭调查期间居住在国内外私人住宅中的家庭集合。

排除在外的是居住在集体住宅中的居民，如医院、酒店、监狱、军事设施、养老院、教育机构等。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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所采用的样本设计结合了统计分层和地理区域集群，以及多阶段抽样，因此可以表征为：
- 概率性的，因为每个研究对象的选取概率是已知的，且不为零，这允许对目标总体进行统计分析；
- 集群性的，因为研究对象（住宅/家庭）根据抽样目的被分组在构成区域内，这些区域基于2012年人口和住宅普查的信息和制图而命名，称为集群；
- 分层性的，因为在选择集群之前，这些集群被分类为层，目的是提高估计器的精确性并允许更好地控制样本的分布；
- 多阶段性的，因为样本中的元素在区域层面分两个阶段进行选择；阶段1：选择集群（UPM）；阶段2：在所选UPM中选择住宅。

在分散区域，选择分三个阶段进行；阶段1：选择UPM集群；阶段2：在所选UPM中选择人口普查段；阶段3：在所选人口普查段中选择住宅。

在样本大小、样本分布和其他方面，可参考“《2015年家庭调查》样本设计”文档，该文档可在外部参考资料中找到。

抽样偏差
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已指出，所采用的设计是复杂的，因此需要使用考虑分层和集群效应的特殊公式来获得调查结果的估计值。

为了计算估计值，至关重要的是确保调查数据库被扩展，也就是说，使用扩展因子。为了计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等，必须在将数据库用于生成指标之前应用样本设计。

有关更多细节，请参阅外部参考资料中的“抽样设计”文档。

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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问卷设计

问卷设计包括一个多主题问卷，分为8个部分，涵盖以下主题：
第一部分. 住宅
第二部分. 家庭的一般特征及其成员
第三部分. 移民（针对家庭的所有成员）
第四部分. 健康（5岁以下儿童）
第五部分. 教育（4岁及以上的个人）
第六部分. 就业（仅针对7岁及以上的个人）
第七部分. 家庭非劳动收入（仅针对7岁及以上的个人）
第八部分. 支出

功能类型

问卷是半结构化的，因为它包含预编码问题和开放式问题。具体而言，问卷问题的特征如下：
- 封闭式问题：是那些具有预定答案的问题，在这些问题中，只需记录分配给相应类别的代码。
- 需要读给受访者听的答案：通过呈现以小写字母编写的答案类别来识别。
- 不需要读给受访者听的答案：通过呈现以大写字母编写的答案类别来识别。
- 开放式问题：是没有预定类别的问题。

此外，问卷还包含以下信息：
- 箭头和跳转：是指导访谈通过问卷的不同问题和部分的图形（箭头）或文本（方框）说明。
- 截止：是仅向根据年龄、性别或其他特征区分的特定人口群体提出的问题或部分。

最后，问卷的类型是家庭，其设计是指导性的。

数据清理操作
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信息收集

信息收集通过访问选定的住宅进行，调查员使用移动设备（平板电脑）从Android SICE应用中收集信息，为此开发了该应用程序。

开发了一个Web-Móvil交互式系统，用于同步《2015年家庭调查》的调查数据，并实施了PostgreSQL数据库。

通过SICE的Web系统实现了电子问卷，进行了用户加载、团队组建、工作负载分配。在实地进行监控，并生成了SPSS (*.sav) 报告，以实现全国覆盖，并使每个部门能够执行上述任务；这样，所有信息都集中存储在位于中央办公室的数据库服务器上。

一致性和验证

与实地操作和数据处理并行，制定基本数据库一致性的规则，以检测流程、范围、特定性和关于所研究变量有效性的错误，以及与其他变量之间关系的连贯性和信息的完整性，所有这些报告都发送到实地操作单位和信息技术单位，以便在第一层进行纠正。

编码

为了信息规范化，联合国定期建议国际分类，这些分类由国家评估以确定其采用和/或根据国家现实特征和现有分类器的调整。

尽管如此，仍设定了一个特定的分解水平，以实现信息的可比性。

《2015年家庭调查》的编码使用了以下适应的分类：玻利维亚活动分类（CAEB-2011），该分类源自国际统一所有经济活动分类（CIIU）修订版4，其责任机构为联合国统计司，负责维护和编制CIIU。

职业变量的编码使用了玻利维亚职业分类（COB-2009），该分类是根据国际统一职业分类（CIUO-08）进行的国家调整，由国际劳工组织（ILO）负责。

此外，还使用了以下国家分类：
- 国家分类
- 语言分类《2015年家庭调查》
- 原住民农民分类
- 社区地理位置分类
- 获得的学历分类

不同变量的编码过程必须生成规范化、标准化的信息，能够在国家和国际层面上进行比较，以分析目的。

回应率
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由于在实地操作中出现了各种问题，未能完成样本大小的全部实施。

因此，非回应率为4.6

抽样误差估计
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已指出，所采用的设计是复杂的，因此需要使用考虑分层和集群效应的特殊公式来获得调查结果的估计值。

为了计算估计值，至关重要的是确保调查数据库被扩展，也就是说，使用扩展因子。为了计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等，必须在将数据库用于生成指标之前应用样本设计。

有关更多细节，请参阅外部参考资料中的“抽样设计”文档。