eduvance/employee_attrition
收藏Hugging Face2024-03-05 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/eduvance/employee_attrition
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资源简介：
该数据集包含多个与员工相关的特征，如年龄、商务旅行次数、日薪、部门编号、离家距离、环境满意度、工作参与度、工作级别、工作角色编号、工作满意度、婚姻状况编号、月收入、总工作年限、在公司年限、在当前职位年限、自上次晋升以来的年限、与当前经理共事年限以及离职编号。数据集分为训练集和测试集，训练集包含959个样本，测试集包含411个样本。
该数据集包含多个与员工相关的特征，如年龄、商务旅行次数、日薪、部门编号、离家距离、环境满意度、工作参与度、工作级别、工作角色编号、工作满意度、婚姻状况编号、月收入、总工作年限、在公司年限、在当前职位年限、自上次晋升以来的年限、与当前经理共事年限以及离职编号。数据集分为训练集和测试集，训练集包含959个样本，测试集包含411个样本。
提供机构：
eduvance
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
数据集包含以下特征及其数据类型：
- Age: 年龄，数据类型为
int64 - BusinessTravel_Num: 商务旅行编号，数据类型为
int64 - DailyRate: 日薪，数据类型为
int64 - Department_Num: 部门编号，数据类型为
int64 - DistanceFromHome: 离家距离，数据类型为
int64 - EnvironmentSatisfaction: 环境满意度，数据类型为
int64 - JobInvolvement: 工作参与度，数据类型为
int64 - JobLevel: 工作级别，数据类型为
int64 - JobRole_Num: 工作角色编号，数据类型为
int64 - JobSatisfaction: 工作满意度，数据类型为
int64 - MaritalStatus_Num: 婚姻状态编号，数据类型为
int64 - MonthlyIncome: 月收入，数据类型为
int64 - TotalWorkingYears: 总工作年数，数据类型为
int64 - YearsAtCompany: 在公司年数，数据类型为
int64 - YearsInCurrentRole: 在当前角色年数，数据类型为
int64 - YearsSinceLastPromotion: 自上次晋升年数，数据类型为
int64 - YearsWithCurrManager: 与当前经理共事年数，数据类型为
int64 - Attrition_Num: 离职编号，数据类型为
int64
数据分割
数据集分为训练集和测试集：
- 训练集：包含 959 个样本，占用 138096.0 字节
- 测试集：包含 411 个样本，占用 59184.0 字节
数据集大小
- 下载大小：45336 字节
- 数据集大小：197280.0 字节
配置信息
- 默认配置：
- 训练集路径：
data/train-* - 测试集路径：
data/test-*
- 训练集路径：
