eduvance/employee_attrition

该数据集包含多个与员工相关的特征，如年龄、商务旅行次数、日薪、部门编号、离家距离、环境满意度、工作参与度、工作级别、工作角色编号、工作满意度、婚姻状况编号、月收入、总工作年限、在公司年限、在当前职位年限、自上次晋升以来的年限、与当前经理共事年限以及离职编号。数据集分为训练集和测试集，训练集包含959个样本，测试集包含411个样本。该数据集包含多个与员工相关的特征，如年龄、商务旅行次数、日薪、部门编号、离家距离、环境满意度、工作参与度、工作级别、工作角色编号、工作满意度、婚姻状况编号、月收入、总工作年限、在公司年限、在当前职位年限、自上次晋升以来的年限、与当前经理共事年限以及离职编号。数据集分为训练集和测试集，训练集包含959个样本，测试集包含411个样本。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征及其数据类型：

• Age: 年龄，数据类型为 int64
• BusinessTravel_Num: 商务旅行编号，数据类型为 int64
• DailyRate: 日薪，数据类型为 int64
• Department_Num: 部门编号，数据类型为 int64
• DistanceFromHome: 离家距离，数据类型为 int64
• EnvironmentSatisfaction: 环境满意度，数据类型为 int64
• JobInvolvement: 工作参与度，数据类型为 int64
• JobLevel: 工作级别，数据类型为 int64
• JobRole_Num: 工作角色编号，数据类型为 int64
• JobSatisfaction: 工作满意度，数据类型为 int64
• MaritalStatus_Num: 婚姻状态编号，数据类型为 int64
• MonthlyIncome: 月收入，数据类型为 int64
• TotalWorkingYears: 总工作年数，数据类型为 int64
• YearsAtCompany: 在公司年数，数据类型为 int64
• YearsInCurrentRole: 在当前角色年数，数据类型为 int64
• YearsSinceLastPromotion: 自上次晋升年数，数据类型为 int64
• YearsWithCurrManager: 与当前经理共事年数，数据类型为 int64
• Attrition_Num: 离职编号，数据类型为 int64

数据分割

数据集分为训练集和测试集：

• 训练集：包含 959 个样本，占用 138096.0 字节
• 测试集：包含 411 个样本，占用 59184.0 字节

数据集大小

• 下载大小：45336 字节
• 数据集大小：197280.0 字节

配置信息

• 默认配置：
  • 训练集路径：data/train-*
  • 测试集路径：data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个关于员工流失的表格数据集，包含1,370条记录，涵盖年龄、收入、工作满意度等多个特征，并已划分为训练集和测试集，适用于预测员工流失的机器学习任务。