open-llm-leaderboard/details_Eang__Marcoro14-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-04-11 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对Eang/Marcoro14-7B-slerp模型进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从2次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新的结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的示例。README中还包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对Eang/Marcoro14-7B-slerp模型进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从2次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新的结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的示例。README中还包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Eang/Marcoro14-7B-slerp
数据集创建
- 创建背景: 自动创建于模型Eang/Marcoro14-7B-slerp在Open LLM Leaderboard的评估运行过程中。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 配置内容: 每个配置对应一个评估任务
- 数据来源: 来自2次运行，每次运行对应一个特定分割，分割名使用运行的时间戳命名
- 特殊配置: 包含一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Eang__Marcoro14-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-11T06:29:09.312845的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的运行时间戳和"latest"分割。
