joey234/mmlu-human_aging-neg-prepend
收藏Hugging Face2023-08-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/joey234/mmlu-human_aging-neg-prepend
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资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: question
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- name: choices
sequence: string
- name: answer
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class_label:
names:
'0': A
'1': B
'2': C
'3': D
- name: negate_openai_prompt
struct:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: neg_question
dtype: string
- name: fewshot_context
dtype: string
- name: ori_prompt
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- name: neg_prompt
dtype: string
- name: fewshot_context_neg
dtype: string
- name: fewshot_context_ori
dtype: string
splits:
- name: dev
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num_examples: 5
- name: test
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num_examples: 223
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: dev
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- split: test
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---
# Dataset Card for "mmlu-human_aging-neg-prepend"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
joey234
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: mmlu-human_aging-neg-prepend
数据集特征
- 问题: string类型
- 选项: 字符串序列
- 答案: 分类标签，具体为A、B、C、D
- 否定OpenAI提示: 结构化数据，包含内容（string类型）和角色（string类型）
- 否定问题: string类型
- 少量示例上下文: string类型
- 原始提示: string类型
- 否定提示: string类型
- 少量否定示例上下文: string类型
- 少量原始示例上下文: string类型
数据集分割
- 开发集: 5个示例，占用6169字节
- 测试集: 223个示例，占用1367982字节
数据集大小
- 下载大小: 170997字节
- 数据集总大小: 1374151字节
配置
- 默认配置: 包含开发集和测试集的数据文件路径
- 开发集路径: data/dev-*
- 测试集路径: data/test-*
