five

Plangebied Beltweg te Siebengewald gemeente Bergen

收藏
DANS Data Station Archaeology2007-01-08 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XPR-CFDM
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van Megens V.O.F. heeft RAAP Archeologisch Adviesbureau in januari<br>2007 een inventariserend veldonderzoek in de vorm van proefsleuven uitgevoerd<br>aan de Beltweg in Siebengewald, gemeente Bergen. Het primaire doel van dit<br>onderzoek was het toetsen en aanvullen van de gespecificeerde archeologische<br>verwachting voor het onderzochte gebied, waarbij het in eerste instantie ging om<br>het (al dan niet) vaststellen van de aanwezigheid van archeologische resten. Voorts<br>diende het onderzoek zich te richten op de kwaliteit (gaafheid en conservering),<br>aard, datering, omvang en diepteligging van eventueel aanwezige archeologische<br>resten.<br>Het plangebied ligt op een zandbult in de vlakke terrasvlakte. Verspreid in het<br>plangebied zijn archeologische vondsten uit het Mesolithicum, Midden Neolithicum,<br>Midden Bronstijd, IJzertijd, Romeinse tijd en Nieuwe tijd gevonden. Tevens zijn<br>grondsporen uit de (Late Bronstijd en/of) IJzertijd aangetroffen naast verschillende<br>ondateerbare (vermoedelijk prehistorische) sporen. Er zijn 2 relatief intacte<br>vuursteenconcentraties uit het Mesolithicum en/of Laat Neolithicum aangetroffen.<br>Een duidelijke clustering van midden-neolithische vondsten is niet aangetroffen.<br>Op de zuidelijke flank is een prehistorische akkerlaag aanwezig. Vermoedelijk<br>hebben op de westflank van de zuidelijke top en de overgang naar de vlakke<br>terrasvlakte één of meer erven uit de IJzertijd gelegen. Hoewel op de noordelijke<br>top enkele fragmenten verbrand bot aan het oppervlak zijn gevonden, zijn in<br>de proefsleuven geen duidelijke aanwijzingen voor prehistorische begraving(en)<br>aangetroffen.</p>
提供机构:
RAAP Archeologisch Adviesbureau
创建时间:
2007-01-09
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作