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SceneFake|音频伪造检测数据集|声学场景分析数据集
收藏arXiv2024-04-04 更新2024-06-21 收录
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https://zenodo.org/record/7663324#.YXKMuPYuUk
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链接失效反馈资源简介：
SceneFake数据集是由中国科学院自动化研究所开发，专注于场景伪造音频检测。该数据集包含84,475条音频，通过使用语音增强技术仅改变真实语音的声学场景来生成伪造音频。数据集分为训练、开发、可见测试和不可见测试集，用于评估模型在检测未知场景伪造音频方面的性能。SceneFake数据集旨在解决音频伪造检测中的一个重要问题，即通过改变声学场景来伪造音频，这对于社会安全具有重大威胁。
提供机构：
中国科学院自动化研究所
创建时间：
2022-11-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
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UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
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TongueDx Dataset
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arXiv 收录
Photovoltaic power plant data
包括经纬度、电源板模型、NWP等信息。
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