本数据为末次冰盛期以来亚洲高山区冰川分布的模拟数据，其中包括典型区域（亚洲高山区、天山、喜马拉雅山、帕米尔高原）年分辨率的冰川面积变化序列以及典型时期（LGM（20000~19000ka），HS1（17000~16000ka），BA（~14900~14350ka），YD（12900~12000ka），EH（9500~8500ka），MH（6500~5500ka），LH（3500~2500ka）和M

国家青藏高原科学数据中心2022-04-18 更新160

一带一路沿线国家1:100万冰川分布数据（2013年）

冰川分布

一带一路

一带一路沿线国家1:100万冰川分布数据（2013年）针对原冰川数据存在的空间覆盖不完整与属性数据缺失的问题，利用多源遥感数据增加了北半球高纬度地区（如格林兰岛）和南极冰川的覆盖范围，修正了原冰川数据集中多边形重叠问题，并在属性数据中增加了冰川的名称，为一带一路研究提供重要的基础数据。

地球大数据科学工程140

天山托木尔峰地区冰川分布数据（2016年）

冰川分布

遥感监测

国家冰川冻土沙漠科学数据中心2026-02-05 更新170

基于第一次冰川编目的黑河流域冰川分布数据集

冰川分布

气候变化

冰川对气候变化反应灵敏，是全球变化重要的指示器和放大器。在内陆河地区，河川径流主要来自于高山冰雪融水，冰川是这些地区非常重要的“固体水库”，冰川融水是黑河各支流重要的补给来源。黑河流域冰川编目完成于1979-1980年，相关信息可参考王宗太等编著的《中国冰川目录-祁连山区》。2004年《中国冰川目录》相关成果经过系统数字化处理，建立了数据库，最终成果通过《中国冰川信息系统》发行。但在

国家青藏高原科学数据中心2021-04-19 更新160

Glacial and runoff distribution of the Qaidam basin

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