复杂型面截面型线的多分辨率光顺生成算法所支持的叶片几何形状数据集

本数据集来源于新一代人工智能国家科技重大专项“复杂型面智能设计算法及求解器开发”课题，由浙江大学于2024年采集完成，旨在为复杂零件截面型线的光顺重建与优化设计提供规范、可追溯的科学数据基础。数据采用叶型参数化模板结合拉丁超立方随机采样方法，生成100组几何参数，经型线离散化（每例220~440个离散点）及全局光顺重建算法，获得周期性B样条描述的光顺型线。数据集主要内容包括100个叶片截面型线的几何参数、离散点坐标数据、光顺型线数据及相关成果文件，总容量约117.8 MB，面向智能设计、算法验证与模型训练等研究，完全共享。