门诊流感样病例老年人数预测模型数据

针对流感样病例监测，基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录，获取全年门急诊就诊人数、流感样病例确诊人数、年龄组及性别分布，根据年龄分为婴幼儿、少年、青年、中年、老年，五个年龄层次，筛选出老年年龄层次的门诊流感样病例人数进行预测，根据该年龄层次的人数预测，为老年人群流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法，并合理配置医疗资源。数据采集：从医疗机构获取匿名化样本统计数据，包括每日门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布。
数据预处理：对数据进行预处理，以消除异常值和噪声，平滑数据，减少随机波动。特征工程生成针对年龄组大于等于60的特征AGW_young(t) = α × age_60_(t)
其中α为模型权重，专门针对60岁以上年龄组。生成性别特征 GW_young(t)，仅针对年龄组大于等于60：GW_young(t)=γ1×male_cases_60_(t)+γ2× female_cases_60_(t)，其中γ1,γ2为模型权重。
模型构建：构建一个专门预测年龄组大于等于60的流感样病例人数的模型：F_young(t)= w1×C_young(t−1)+w2×C_young(t−2)+⋯+wn×C_young(t−n)+β1*AGW_young(t)+β2*GW_young(t)
其中 C_young(t)代表当天年龄组大于等于60的流感样病例人数；C_young(t−n)为t−n日年龄组大于等于60的流感样病例人数；wn为历史数据的权重；β1和β2是衍生特征的权重。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集专注于预测门诊流感样病例中老年人数，包含详细的年龄和性别分类数据，每日更新624条记录，应用于流感监测和老年人群防控工作。