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TweetEval (Multi-task Classification Benchmark)

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kaggle2022-11-21 更新2024-03-07 收录
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资源简介:

Irony, Hate, Offensive, Stance, Emoji, Emotion, and Sentiment

反讽(Irony)、仇恨(Hate)、冒犯性内容(Offensive)、立场(Stance)、表情符号(Emoji)、情绪(Emotion)与情感(Sentiment)

创建时间:
2022-11-21
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数据集介绍
TweetEval (Multi-task Classification Benchmark) 数据集图片
背景与挑战
背景概述
TweetEval是一个多任务分类基准数据集,专门用于Twitter文本分析,包含讽刺、仇恨、冒犯性、立场、表情符号、情感和情绪七个异构分类任务。数据集采用统一格式,包含33个文件,每个任务都有固定的训练、验证和测试分割,所有数据文件都包含'text'和'label'两列结构。该数据集采用CC0 1.0公共领域许可,适用于情感分析、立场检测和讽刺检测等自然语言处理研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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