AndrewNanu-app/Uapornot

UAP Or Not?数据集收集了用户对图像是否为不明飞行物（UAP）的分类响应。用户在一个0到100的范围内对图像是UAP的可能性进行评分，如果可能性小于100%，则通过下拉菜单或文本输入字段提供通俗解释。该数据集旨在收集多样化的意见和解释，以更好地理解公众对UAP目击事件的看法。数据集由Andrew Herr策划，由Project Nanu资助，并通过Hugging Face平台共享。数据集包含图像URL、用户提供的可能性评分、分类和其他解释等字段。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: UAP Or Not?

数据集描述

• 目的: 收集用户对图像是否为未识别空中现象（UAP）的意见，通过交互式界面收集和分析用户对UAP目击事件的看法。
• 内容: 用户对图像的UAP可能性评分（0-100），以及如果可能性小于100%时的通俗解释。

数据集结构

• 字段:
  • image: 图像的URL。
  • likelihood: 用户提供的图像为UAP的可能性评分（0-100）。
  • classification: 用户的图像分类（如UAP、飞机、流星、星链、其他）。
  • other_explanation: 如果选择“其他”，用户提供的解释。

数据集使用

• 适用场景: 研究公众对UAP目击的看法，机器学习模型进行图像分类，分析众包数据关于空中现象。
• 不适用场景: 不应用于做出关于UAP存在的确定性声明或非研究分析目的。

数据集创建

• 来源数据: 从国家不明飞行物报告中心（NUFORC）数据库中抓取的图像。
• 数据收集和处理: 通过交互式Gradio界面收集数据，使用Hugging Face数据集库存储响应。

数据集限制

• 偏差与风险: 数据可能因提供响应的用户群体而存在偏差，任务的主观性可能导致误分类。
• 建议: 用户应考虑数据集的潜在偏差和限制，并建议与专家评审和其他数据集进行交叉参考以进行全面研究。