TheGreatRambler/mm2_user_posted
收藏Hugging Face2022-11-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/TheGreatRambler/mm2_user_posted
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资源简介:
Mario Maker 2用户上传数据集包含2650万条用户通过任天堂在线服务上传的关卡数据,总计约215MB。该数据集是通过自托管的Mario Maker 2 API在2022年2月的一个月内创建的。每条数据记录包含一个唯一的关卡ID(data_id)和上传该关卡的玩家ID(pid)。数据集仅包含一个训练集,并且没有计划更新此数据集。
提供机构:
TheGreatRambler
原始信息汇总
Mario Maker 2 user uploaded 数据集概述
基本信息
- 语言: 多语言
- 许可证: cc-by-nc-sa-4.0
- 多语言性: 多语言
- 大小: 10M<n<100M
- 来源: 原始数据
- 任务类别: 其他, 目标检测, 文本检索, 令牌分类, 文本生成
- 标签: 文本挖掘
数据集描述
- 数据量: 包含26.5 million 用户上传的关卡数据
- 数据大小: 约215MB
- 收集时间: 2022年2月,历时约1个月
- 数据来源: 通过自托管的 Mario Maker 2 api 收集
数据结构
数据实例
python { pid: 10491033288855085861, data_id: 27359486 }
数据字段
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| pid | string | 用户ID,作为无符号64位整数的字符串 |
| data_id | int | 用户上传的关卡数据ID |
数据分割
- 分割方式: 仅包含训练集
数据使用
- 加载方式: 推荐使用
datasets库的流式API加载数据 - 示例代码: python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TheGreatRambler/mm2_user_posted", streaming=True, split="train") print(next(iter(ds)))
数据集创建
- 创建时间: 2022年2月,历时一个多月
- 创建方法: 使用自托管的 Mario Maker 2 api,注意限制下载速度以避免对API造成过载
- 更新计划: 无更新计划
使用考虑
- 内容审查: 数据集不含有害语言或描绘



