open-llm-leaderboard-old/details_genaicore3434__MistralLite-summ-sft-e1
收藏Hugging Face2024-01-21 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型genaicore3434/MistralLite-summ-sft-e1的评估运行过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由3次运行创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型genaicore3434/MistralLite-summ-sft-e1的评估运行过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由3次运行创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集创建
- 创建背景：该数据集是在对模型
genaicore3434/MistralLite-summ-sft-e1进行评估运行期间自动创建的。 - 评估平台：数据集创建于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量：数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数：数据集从 3 次运行中创建，每次运行作为一个特定的分割（split）存储，分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果："train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果汇总：一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_genaicore3434__MistralLite-summ-sft-e1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源：最新结果来自运行
2024-01-21T06:35:30.064229。 - 详细指标：包括多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、误差（stderr）等指标。
配置详情
- 配置名称：如
harness_arc_challenge_25、harness_gsm8k_5等。 - 数据文件：每个配置包含多个分割（split），每个分割对应一个具体的数据文件路径。
数据文件路径示例
- 分割名称：如
2024_01_21T06_15_57.278961、2024_01_21T06_23_01.357164等。 - 文件路径：如
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-21T06-15-57.278961.parquet。
