A dataset of types of venture capitalists (VCs) in China’s market between 1978 and 2021

This dataset identifies the types of 49,187 venture capitalists (VCs) that have invested in China between 1978 and 2021. Specifically, a VC can be labelled as the following types: GVC (public agency-affiliated, state-owned enterprise-affiliated), CVC (corporate VC), IVC (independent VC), BVC (bank-affiliated VC), FVC (financial/non-bank-affiliated VC), UVC (university-affiliated VC), and PenVC (pension-fund-affiliated VC). For more information, please contact Dr Jin Chen, University of Nottingham Ningbo China (Email: [e-mail]).<b>匹配说明 (2026.04.13)</b>： 用户可从 CVSource 下载投融资数据，并优先使用其提供的“投资方简称”与本数据库进行匹配。具体而言，建议将 CVSource 的“投资方简称”先匹配至我们 ChinaVCtype.csv 中的 VC_fullname，并同时结合 Alias.csv 中的 Alias 字段进行补充匹配，因为 Alias.csv 专门整理了 VC 的别名，以提高用户的匹配准确性。需要特别注意的是，请不要直接使用 CVSource 当前版本中的“投资方全称”与本数据库进行匹配。这是因为我们的数据收集与处理主要基于 CVSource 早期版本，当时其投融资数据中普遍使用的是机构简称；CVSource “投资方全称”是在我们发表数据库后新增的字段，因此其口径与命名方式与本数据库未必一致，直接据此匹配可能会导致较多误配或漏配。我们的论文也说明了，CVSource 历史上大量采用简称，研究团队正是通过多步清洗和别名整合，才进一步识别和统一 VC 的全称；同时，Alias.csv 的设计目的之一也是帮助用户改进匹配效果。<b>Matching note </b><b>(2026.04.13)</b>: Users may download investment data from CVSource and should use their variable “Investor Abbreviation” as the primary key to match with our database. Specifically, we recommend first matching CVSource’s “Investor Abbreviation” to our “VC_fullname” in ChinaVCtype.csv, and then using the “Alias” variable in Alias.csv as a supplementary source to improve matching accuracy. This is because Alias.csv compiles alternative names of VCs and is intended to facilitate more accurate matching. Please do not directly use CVSource’s current “Investor Full Name” variable to match with our “VC_fullname”. Our data collection and processing were primarily based on an earlier version of CVSource, in which investment records generally used abbreviated investor names. The “Investor Full Name” variable was introduced after we had published our dataset. As a result, its naming rules may not be fully consistent with those used in our dataset, and direct matching based on that variable may lead to substantial mismatches or unmatched cases. As explained in our paper, CVSource historically relied heavily on abbreviated names, and our research team identified VC full names only through a multi-step process of name cleaning and alias consolidation. Alias.csv is further developed to help users improve matching accuracy.<br>

本数据集厘定了1978年至2021年间对华开展投资的49187家风投机构（Venture Capitalists, VCs）的类型归属。具体而言，风投机构可被归类为以下类型：GVC（公立机构附属、国有企业附属风投）、CVC（企业风投）、IVC（独立风投）、BVC（银行附属风投）、FVC（金融/非银行附属风投）、UVC（高校附属风投）以及PenVC（养老金附属风投）。如需获取更多信息，请联系宁波诺丁汉大学陈锦博士（邮箱：[e-mail]）。<b>匹配说明 (2026.04.13)</b>：用户可从CVSource下载投融资数据，并优先以其提供的"投资方简称"作为匹配主键与本数据库进行关联。具体操作建议为：先将CVSource的"投资方简称"匹配至本数据库ChinaVCtype.csv中的"VC_fullname"字段，再结合Alias.csv中的"Alias"字段进行补充匹配，以提升匹配准确率。Alias.csv专门收录了风投机构的别名，旨在辅助用户完成更精准的匹配。请务必注意：请勿直接使用CVSource当前版本中的"投资方全称"字段与本数据库的"VC_fullname"进行匹配。本数据集的收集与处理主要基于CVSource的早期版本，彼时投融资记录普遍采用投资方简称；"投资方全称"字段是在本数据集发布后新增的，其口径与命名规则或与本数据库不完全一致，直接基于该字段匹配可能会导致大量错配或漏配情况。正如本研究论文所述，CVSource历史上大量采用机构简称，本研究团队通过多轮名称清洗与别名整合流程，才完成风投机构全称的识别与统一；Alias.csv的设计初衷之一，正是帮助用户优化匹配效果。<b>匹配说明 (2026.04.13)</b>：用户可从CVSource下载投融资数据，并优先以其提供的"投资方简称"作为主键与本数据库进行匹配。具体而言，建议先将CVSource的"投资方简称"匹配至本数据库ChinaVCtype.csv中的"VC_fullname"字段，随后借助Alias.csv中的"Alias"字段作为补充来源，以提升匹配准确率。因Alias.csv收录了风投机构的别名，旨在助力更精准的匹配。请勿直接使用CVSource当前版本中的"投资方全称"字段与本数据库的"VC_fullname"进行匹配。本数据集的收集与处理主要基于CVSource的早期版本，彼时投融资记录普遍采用投资方简称。"投资方全称"字段是在本数据集发布后新增的，因此其命名规则或与本数据库不完全一致，直接基于该字段进行匹配可能会导致大量错配或未匹配的情况。正如本研究论文所述，CVSource历史上大量依赖简称，本研究团队仅通过多步名称清洗与别名整合流程，才完成风投机构全称的识别与统一。Alias.csv的开发正是为了帮助用户提升匹配效果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集涵盖1978-2021年中国市场49,187家风险投资机构的类型分类，包含7种VC类型标签，并提供了与CVSource数据匹配的详细指南和别名参考文件。