人工构建血管网络方法

本数据集系统采集了2020至2025年间利用血管类器官构建人工血管网络的实验数据，涵盖体外共培养建立、功能表征及体内移植验证的全流程。研究采用血管类器官分别与肝类器官或胰岛细胞于基质胶中共培养，构建血管化肝脏微组织与血管化胰岛微组织。体外阶段采集明场及免疫荧光图像（标记HNF4A、CD31、Insulin等）、ELISA检测白蛋白和α-1抗胰蛋白酶分泌、GSIS检测胰岛素分泌功能；体内阶段将微组织移植至急性肝衰竭小鼠（肾包膜下）及1型糖尿病小鼠（肾包膜及腹股沟），收集血清生化指标（AST、ALT、ALP、T-Bil、ALB）、连续30天血糖与体重数据，以及组织学与免疫荧光图像。数据集共90个文件，总数据量5.6 GB，格式包括*.TIF、*.LIF、*.PNG、*.XLS、*.fcs、*.doc等。数据时间精度为逐日（生理参数）或按培养天数（功能检测），空间精度为显微图像比例尺200 μm及组织切片级别。所有数据均遵循实验室标准操作流程采集，仪器定期校准，人员经专业培训，数据完整性良好。本数据集为血管化策略优化提供可比较基准数据，支持复现血管化微组织构建方法，可用于系统综述、元分析及图像分析算法开发，对胰岛移植、肝脏组织工程等再生医学领域具有重要应用价值。