连锁零售门店经营诊断数据模型

采用电子表格（关系型二维表）组织存储数据，由销售明细层、汇总分析层与诊断模型层构成，主关键字段为门店名称、业务日期（年、月）、商品大类、品牌。核心字段及属性：1.销售明细：业务日期-年（数值型）、业务日期-月（字符型）、销售组织名称（字符型）、单据编号（字符型）、大类名称（字符型）、品牌名称（字符型）、数量（数值型）、价税合计（数值型）、毛利率（数值型）、毛利（数值型）；2.年度汇总：年份、大类、品牌、销售数量、销售金额、毛利、毛利率；3.月度经营台账：月份、销售、成本、毛利、租金、人工、坪效、坪效比、毛利率、销售同比、客流同比、进店率、折扣率、新客占比、复购率、客单价；4.诊断参数与结果：门店参数（经营面积、租金、对标门店、目标品类、目标客群）、六维十二项诊断指标、红黄绿三级判定、红灯合计与综合决策建议、评估意见文本，以及环比、同比、占比三类分析表。各层按「门店—时间（年／月）—品类—品牌」四个维度关联，支持自明细至汇总逐级聚合与联动查询

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集以电子表格形式存储，构建了从销售明细到汇总分析再到诊断模型的三层架构，核心维度包括门店、时间（年/月）、商品大类与品牌。它整合了销售明细、年度汇总、月度经营台账以及六维十二项诊断指标等数据，支持按门店-时间-品类-品牌进行逐级聚合与联动查询，用于连锁零售门店的经营诊断分析。