行车距离查询

Name: 行车距离查询
Creator: 杭州云汇智联科技有限公司
Published: 2023-11-04T11:28:42+08:00

腾讯云市场2024-05-23 收录

物流优化

智能路径规划

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

借领先的人工智能与路径算法技术，系统可智能预估装货地点与卸货地点之间的距离信息，提升业务效率，获得敏锐的洞察力及卓越的运营能力。

提供机构：

杭州云汇智联科技有限公司

创建时间：

2023-11-04

城市车辆路径规划问题数据集

车辆路径规划

物流优化

第一个数据集为车辆路径规划问题的经典数据集，包含了两种客户类型以及两种时间窗类型，来源于https://www.sintef.no/projectweb/top/vrptw/solomon-benchmark/。 · 数据内容：城市车辆路径规划问题Solomon数据集 · 采集方法：下载开源数据并预处理 · 初始采集地点：美国东北大学 · 初始公开时间：1987年4月 · 衍生数据处理地点：中山大

国家基础学科公共科学数据中心1520

南充分拨中心不同车轴车装载率数据

物流优化

运输效率

通过分析南充分拨中心不同车轴车的装载率，结果应用到调度系统和在线绩效评估体系中。（1）用于不同省区，不同分拨的内控管理，将车辆装载率是否达到指定值作为内部车辆调度管理的重要的量化依据。（2）合理的规划车辆类型和运输路线，提高单次运输的货物量，减少空驶和空载的情况，降低运输成本，提高整体运输效率。（3）通过对车辆装载率的监控和分析，可以发现运输过程中的浪费现象，并采取措施进行改进。（4）根据历史数据

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新150

Problem instances for the hub-arrival-departure problem

物流优化

枢纽运营

We systematically generated problem instances for the hub-arrival-departure problem introduced in the article “Optimizing consolidation processes in hubs: The hub-arrival-departure problem. Working Pa

NIAID Data Ecosystem100

动态取送问题数据集

物流优化

动态调度

该数据集用于模拟动态取送问题，包含不同程度的动态性、紧急性和规模，适用于研究时间窗口约束下的动态取送问题。

github2023-07-20 更新930

货源动态数据集

物流优化

供应链管理

针对这一现象，我们平台设计了一套货源动态数据集，通过数字化平台整合资源，能够实现车货的高效匹配，减少车辆空驶和等待时间，从而提高运输效率，降低物流成本。数字化的货源动态数据集便于货主实时跟踪货物运输状态，及时获取货物的位置、预计到达时间等信息，提高了物流服务的透明度和可追溯性。

安徽省数据知识产权登记平台2025-11-06 更新120