ImageCLEF 2022

ImageCLEF 2022是作为CLEF initiative labs的一部分组织的评估活动。该活动提供了一些研究任务，欢迎世界各地的团队参与。运动的结果出现在CEUR研讨会论文集 (CEUR-WS.org) 出版的工作说明论文集中。参与者中的选定贡献将被邀请在次年的Springer计算机科学讲义 (LNCS) 以及年度实验室概述中出版。
对于2022版，ImageCLEF组织了4个主要任务，其全球目标是促进对视觉数据的注释，索引和检索技术的评估，目的是为各种使用场景和应用领域中的大量图像提供信息访问: 医疗，自然，互联网和社交媒体。
目标社区涉及 (但不限于): 信息检索 (例如，文本、视觉、音频、多媒体、社交媒体、传感器数据) 、机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、图像和视频处理；特别强调多模态、多语言和交互式搜索的挑战。