基于TinyImagenet开源数据集的目标检测数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
基于TinyImagenet开源数据集的目标检测数据集。采集200个类别的10万张图像，图像尺寸为64x64，每个类别有500张训练图像以构建一个适合快速实验的小规模图像分类数据集。确保数据集涵盖多样的图像场景，包括不同的视角、光照条件、背景复杂度等。从互联网获TinyImagenet数据集，基于TinyImageNet的200个类别，通过数据增强或合成图像来扩展数据集，以提高模型的鲁棒性和泛化能力。对图像进行数据增强处理，如旋转、翻转、缩放、裁剪、亮度调整等。以增加数据的多样性，帮助模型更好地学习不同的图像特征。数据量大小为242MB
提供机构：
浙江大学
