来自遥感影像的大湄公河次区域的10米分辨率不透水表面面积图

在这里，专门为大湄公河次区域准备了 2016-2022 年不透水表面积图。我们提出了一个在 Google Earth Engine 平台上实现的新型机器学习框架，该框架合并了 Sentinel-1 合成孔径雷达图像和 Sentinel-2 多光谱图像以提取不透水表面区域。此外，我们还引入了一种训练样本迁移策略，无需收集额外的训练样本，并自动进行多时态不可渗透表面积映射。最后，我们使用从 Google Earth 解读的验证样本进行定量评估。结果表明，最终不透水面面积图的整体精度和 kappa 系数分别为 93.67% 至 93.75% 和 0.872 至 0.873。该数据集提供了不透水表面覆盖和配置的全面测量数据，将有助于为城市生态研究提供信息。
不透水表面地图包括三组文件：（1） GEOTIFF 格式的地图数据，（2） shapefile 格式的瓦片分布，以及 （3） JPEG 格式的数据集缩略图。可以使用地理信息和遥感软件、编程包以及云平台（如 ArcGIS、QGIS、ENVI、GDAL 和 GEE）查看和处理此数据集。