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Oxford-IIIT_Pets

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魔搭社区2025-11-27 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Oxford-IIIT_Pets
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资源简介:
displayName: Oxford-IIIT Pet labelTypes: - Classification license: - CC BY-SA 4.0 mediaTypes: - Image paperUrl: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2012/parkhi12a/parkhi12a.pdf publishDate: "2012" publishUrl: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ publisher: - University of Oxford tags: - Cat - Dog taskTypes: - Image Classification - Fine Grained Image Classification - Neural Architecture Search - Image Compression --- # 数据集介绍 ## 简介 Oxford-IIIT Pet Dataset 有 37 个类别,每个类别大约有 200 张图像。这些图像在比例、姿势和照明方面有很大的变化。所有图像都有相关的品种、头部 ROI 和像素级三元图分割的地面实况注释。 ## 引文 ``` "@inproceedings{parkhi2012cats, title={Cats and dogs}, author={Parkhi, Omkar M and Vedaldi, Andrea and Zisserman, Andrew and Jawahar, CV}, booktitle={2012 IEEE conference on computer vision and pattern recognition}, pages={3498--3505}, year={2012}, organization={IEEE} }" ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

displayName: 牛津-IIIT宠物(Oxford-IIIT Pet) labelTypes: - 分类 license: - CC BY-SA 4.0 mediaTypes: - 图像 paperUrl: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2012/parkhi12a/parkhi12a.pdf publishDate: "2012" publishUrl: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ publisher: - 牛津大学(University of Oxford) tags: - 猫 - 狗 taskTypes: - 图像分类(Image Classification) - 细粒度图像分类(Fine Grained Image Classification) - 神经架构搜索(Neural Architecture Search) - 图像压缩(Image Compression) --- # 数据集介绍 ## 简介 牛津-IIIT宠物数据集(Oxford-IIIT Pet Dataset)共包含37个类别,每类约有200张图像。数据集内的图像在缩放比例、拍摄姿态与光照条件上存在显著差异,所有图像均附带对应品种标注、头部感兴趣区域(Region of Interest, ROI)以及像素级三元分割掩码的真值注释。 ## 引文 "@inproceedings{parkhi2012cats, title={猫与狗}, author={Parkhi, Omkar M and Vedaldi, Andrea and Zisserman, Andrew and Jawahar, CV}, booktitle={2012 IEEE计算机视觉与模式识别会议}, pages={3498--3505}, year={2012}, organization={IEEE} } ## 下载数据集 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-05
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
Oxford-IIIT_Pets是一个宠物图像数据集,包含37个类别(如猫和狗),每个类别约有200张图像,图像在尺度、姿态和光照方面变化显著。数据集提供了品种标注、头部ROI和像素级trimap分割,适用于计算机视觉任务如目标检测和图像分割。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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