Pleiades|天文观测数据集|星团研究数据集
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- Pleiades数据集首次发表,由哈佛大学史密森尼天体物理中心(SAO)和欧洲空间局(ESA)合作开发,旨在提供一个全面的古代天文学和地理信息数据库。
- Pleiades数据集首次应用于学术研究,特别是在古代天文学和历史地理学领域,为学者们提供了详尽的古代天体观测和地理信息。
- Pleiades数据集进行了首次重大更新,增加了更多古代天文学和地理信息,并改进了数据的可访问性和用户界面。
- Pleiades数据集被广泛应用于教育领域,成为历史和天文学课程的重要教学资源。
- Pleiades数据集与多个国际研究项目合作,进一步扩展了其数据覆盖范围和应用领域。
- Pleiades数据集实现了与多个地理信息系统(GIS)平台的集成,提升了其在地理信息科学领域的应用价值。
- Pleiades数据集发布了最新的数据版本,增加了对古代天文学和地理信息的深度解析,并引入了更多的多媒体和互动元素。
DALY
DALY数据集包含了全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study)中的伤残调整生命年(Disability-Adjusted Life Years, DALYs)数据。该数据集提供了不同国家和地区在不同年份的DALYs指标,用于衡量因疾病、伤害和早逝导致的健康损失。
ghdx.healthdata.org 收录
默沙东诊疗手册专业版
默沙东诊疗手册专业版
魔搭社区 收录
中亚主要国家的原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重(1985-2016)
中亚五国中,石油资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴,经整理、抽取、计算和汇总后,形成中亚主要国家(哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦)原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括: (1)储量,1991-2016年,单位:百万吨 (2)产量,1985-2016年,单位:百万吨 (3)储产比,1991-2016年,单位:百万吨 (4)消费量,1985-2016年,单位:百万吨 (5)产消差额,1985-2016年,单位:百万吨 此外,以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、三国汇总以及世界总量的情况。
地球大数据科学工程 收录
中国1km分辨率逐月NDVI数据集(2001-2023年)
中国1km分辨率逐月NDVI数据集(2001-2023年)根据MODIS MOD13A2数据进行月度最大值合成、镶嵌和裁剪后制作而成,包含多个TIF文件,每个TIF文件对应该月最大值NDVI数据,文件以时间命名。数据值域改为-0.2~1,不再需要除以一万,另外范围扩大到中国及周边地区,可以自行裁剪。数据分为两个文件夹,MVC文件夹中为MOD13A2 NDVI逐月最大值合成结果,mod1k_SGfilter为MVC中数据S-G滤波后的结果。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录