five

OALL/details_abacusai__Smaug-72B-v0.1

收藏
Hugging Face2024-06-04 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/OALL/details_abacusai__Smaug-72B-v0.1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是在评估模型abacusai/Smaug-72B-v0.1时自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行都可以在特定配置中找到,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。

该数据集是在评估模型abacusai/Smaug-72B-v0.1时自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行都可以在特定配置中找到,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构:
OALL
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • Evaluation run of abacusai/Smaug-72B-v0.1

数据集描述

  • 创建目的:自动创建于模型abacusai/Smaug-72B-v0.1的评估运行期间。
  • 配置数量:包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源:数据集由1次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
  • 额外配置:"results"配置存储了所有运行的聚合结果。

数据集使用示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_abacusai__Smaug-72B-v0.1", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

  • 结果来源latest results from run 2024-06-04T03:20:07.268985
  • 结果内容:包括多个任务的准确率(acc_norm)和标准误差(acc_norm_stderr),如社区任务、阿拉伯相关任务、教育、文化、历史等多个领域的评估结果。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作