Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Nacional - EDI - 2022 (SECTOR) - Colombia

Resumen
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En Colombia, luego de la promulgación de la Constitución Política de 1991, el tipo de intervención estatal y su alcance fueron modificados, orientando su desarrollo hacia un modelo de descentralización y desconcentración de funciones. Ese cambio de orden macro-institucional ha significado que las organizaciones deban acoplarse a las nuevas competencias y responsabilidades de la estructura del Estado colombiano; en donde cada vez se hace más necesario hacer seguimiento a las actuaciones de las entidades públicas, en el marco de la transparencia y la rendición de cuentas. Por tal motivo, es necesario analizar la capacidad y eficacia del Estado para implementar tales atribuciones del nuevo modelo de gestión pública, así como su transformación en políticas públicas.

La información sobre el servicio público, en el ámbito de la administración pública, es limitada y usualmente responde a necesidades puntuales, que no han tenido la continuidad necesaria, de tal forma que se pueda tipificar el nivel de desarrollo de las organizaciones en un momento dado así como describir su cambio a lo largo del tiempo.*

Las evaluaciones existentes en la materia, tienden a enfatizar temas relacionados con la detección de riesgos de corrupción en la administración pública, con el fin de adoptar una política preventiva. Sin embargo, tanto la estructura, la trama de relaciones como las motivaciones de las organizaciones burocráticas son variadas, como para fijarse en una sola dimensión de su comportamiento. Esa mirada unidimensional se traduce en la conformación de marcos de diagnóstico limitados que impiden que las políticas se formulen y evalúen de manera consistente y coherente.

Las mediciones recientes, que buscan una aproximación directa y objetiva sobre el estado de las entidades públicas, como por ejemplo el Índice de Transparencia (Nacional y Departamental) o el Índice de Integridad elaborado por la Procuraduría General de la Nación, presentan una línea de estudio orientada a identificar niveles de riesgo frente a actos de corrupción. En ese sentido, cabe resaltar que la medición del desempeño y el cambio organizacional puede ser visto desde múltiples puntos de vista, que enriquezcan y den mayores elementos de análisis para el estudio de la administración pública. Por esta razón, se requiere la constitución de una batería de indicadores, donde la conformación de una clasificación del desarrollo de las organizaciones públicas constituye un avance.

Para evitar tales dificultades y aminorar los sesgos analíticos que se derivan de las mediciones en esta materia, surge la necesidad de constituir información complementaria sobre el comportamiento de las organizaciones públicas, a partir de la detección de actitudes, motivaciones y percepciones que se materializan a través de la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional (EDI).

En su conjunto, la medición continua realizada mediante la EDI, permite identificar la evolución y el desarrollo institucional de las organizaciones públicas. En este sentido, la EDI, proporciona a la sociedad colombiana información estratégica sobre la percepción que tienen las y los servidores públicos del desarrollo institucional de las entidades públicas. Asimismo, servirá de apoyo en la formulación de políticas, para el sector público en general y en el ámbito de cada entidad estatal.

Como propósito de mediano plazo, la EDI apunta a constituirse en insumo que complemente la evaluación de las reformas institucionales en el terreno de la administración pública que realizan otras entidades, e igualmente, como fuente para la generación de investigaciones y el análisis sobre el comportamiento de las entidades públicas del orden nacional.

El tener mayor confiabilidad y oportunidad de la información sobre los aspectos investigados, apuntará a fomentar el control social a través de mecanismos como las veedurías ciudadanas, de tal forma que se vaya institucionalizando el ejercicio de pesos y contrapesos como condición sine qua non de la gobernabilidad democrática.

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*El Departamento Administrativo de la Función Pública ha avanzado en la consolidación de información sobre el servicio mediante herramientas como el Sistema de Información y Gestión del Empleo (SIGEP) o el Sistema de Información Estratégica (SIE) a través del cual se consolida información para caracterizar a las entidades públicas y su personal. Sin embargo, su alcance es limitado en cuanto a las posibilidades de contar con información sobre el nivel territorial, asi como en entidades que no pertenecen a la Rama Ejecutiva.

Geographic coverage
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Aunque la cobertura de las entidades que se estudia es nacional, las y los servidores objeto de estudio (Libre nombramiento y remoeción, carrera administrativa y provisionalidad) son únicamente los que laboran en la oficina central de cada entidad.

- Entidades públicas del orden nacional con sede central en Bogotá.

- Corporaciones Autónomas regionales.

- Universidades públicas.

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Son las y los servidores públicos con un tiempo de servicio superior a seis meses en la entidad, y que laboran en la sede principal de las entidades del nivel central de los poderes ejecutivo, legislativo y judicial, organismos de control y organización electoral. Adicionalmente, servidoras(es) que laboran en la sede principal de las corporaciones autónomas regionales y universidades públicas ubicadas en el nivel regional.

UNIDAD DE ANÁLISIS

Es la entidad pública y el total nacional; adicionalmente se producen resultados por sector adminsitrativo según la estructura del Estado en Colombia, incluyendo las entidades que componen cada sector..

UNIDAD DE MUESTREO

Corresponde a las y los servidores públicos que pertenecen a las entidades objeto de estudio.

Universo de estudio
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Servidoras(es) públicos pertenecientes al nivel central de las entidades de los poderes ejecutivo, legislativo y judicial; organismos de control; organismos autónomos; entes universitarios autónomos; organización electoral; y corporaciones autónomas regionales.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL

Para la EDI el marco muestral corresponde al listado de servidores(as) públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. Esta información es solicitada, todos los años, por las territoriales del DANE a las oficinas de recursos humanos de las entidades participantes; al final la información se consolida en el DANE CENTRAL.

El marco contiene variables que identifican a las y los servidores: nombres, apellidos y cédula de ciudadanía; variables que facilitan su ubicación como: la entidad, el área o dependencia, el municipio donde trabaja, la sede y el correo electrónico. Y otras variables que los caracterizan: el cargo, el sexo y la fecha de ingreso a la entidad.

Para identificar problemas de sobre cobertura o sub cobertura del marco, cada año se compara el número de servidores(as) de las entidades con respecto al del año anterior; cuando existen diferencias significativas se confirma y depura la información con ayuda de la fuente.

Es poco frecuente pero puede suceder que se repitan servidores(as) en el marco, quienes presentan esta situación pueden estar en dos entidades diferentes o en la misma entidad. Cuando el servidor(a) aparece en dos entidades usualmente es porque cambió recientemente de trabajo, o se encuentra en comisión de trabajo. La única excepción corresponde a los servidores que trabajan en actividades de docencia universitaria, en estos casos, no se incluyen en la selección muestral del ente universitario.

Las razones para que una persona aparezca duplicada en la misma entidad generalmente son: el servidor(a) tiene un ascenso, está en alguna modalidad de comisión o encargo, o por algún error de digitación. En todo caso, la información se confirma con la fuente para proceder a depurar el marco de la forma más apropiada.

TIPO DE MUESTREO

El diseño muestral propuesto para esta encuesta es doblemente estratificado y el método de selección en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS), usando el método de coordinado negativo. Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor(a), con los siguientes niveles:

· Nivel 1: directivo, asesor
· Nivel 2: profesional y técnico
· Nivel 3: asistencial

La estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad.

DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

El ideal de la EDI es tomar el punto de vista de las y los servidores de las entidades objeto de estudio. Sin embargo, existen entidades cuya población excede posibilidades logísticas y económicas de la investigación, razón por la cual, para algunas entidades se hace una muestra de servidores(as) y en otras se hace censo.

Con el fin de asegurar que la mayoría de indicadores tengan un coeficiente de variación aceptable dentro de cada una de las entidades públicas incluidas en el marco muestral, se decidió ajustar el tamaño de muestra por entidad en función del coeficiente de variación de fenómenos de baja prevalencia, dado que estos fenómenos tienen en general un coeficiente de variación más alto. De esta forma, indirectamente se asegura que los demás indicadores tengan un coeficiente de variación aceptable. Por lo tanto el número de servidores(as) seleccionados(as) dentro de cada entidad se fija de tal forma que para un porcentaje mayor de 10% (P) su coeficiente de variación (CV) sea mínimo 15%, con el supuesto de que el diseño usado es un Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Este tamaño de muestra se distribuye proporcionalmente entre los tres estratos de la entidad.

Como medidas para garantizar la confidencialidad y la reserva estadística de las fuentes, para las entidades que reportan menos de 110 servidores(as), se opta por realizar censo. Igualmente, si cualquier estrato de muestreo en la entidad tiene menos de 8 servidores(as), se hace censo de este estrato.

Los tamaños muestra a nivel de entidad para la EDI se incluyen como anexo a los resultados publicados.

Sampling deviation
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Muestra seleccionada: 28.269 servidores(as) públicos
Muestra efectiva: 26.824 servidores(as) públicos
Cobertura: 94,9%

Las principales razones que explican la perdida de muestra se describen a continuación:

CORRECCIÓN POR NO RESPUESTA

Existen dos tipos de no respuesta de los elementos de la muestra. El primero es la no respuesta total y se da cuando ninguna de las variables posee información. El segundo es la no respuesta parcial y se da cuando por lo menos una de las variables tiene información.

Con respecto a la no respuesta total, se evidencia que no hay factores particulares dentro de los estratos de muestreo que la ocasionen, así que se asume que la no respuesta es aleatoria dentro del estrato. Por esta situación y para evitar sesgos, la corrección se hace a través de un factor de ajuste que multiplica al factor de expansión. El factor se construye por estrato y toma en cuenta lo siguiente:

· Elementos fuera del universo: son todos aquellos elementos seleccionados en la muestra que no pertenecen al universo de estudio; entre éstos se encuentran servidores(as) que ya no pertenecen a la entidad por causa de defunción, jubilación o retiro.

· Elementos sin información: corresponde a los elementos que pertenecen al universo de estudio, pero no se obtiene información de ellos. Dentro de este grupo se encuentran servidores(as) que no se pudieron localizar durante el operativo de campo y los que rechazaron realizar la encuesta.

Mode of data collection
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Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)

Research instrument
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DISEÑO DE INSTRUMENTOS

El cuestionario, en su componente temático, está constituido por 221 literales distribuidos en 72 preguntas que conforman las variables de estudio sobre ambiente y desempeño institucional nacional. De igual manera, cuenta con siete (7) variables de clasificación que permiten discriminar resultados por entidad, sexo, tiempo de servicio, nivel jerárquico y nivel educativo, rango de edad y si ejerce funciones de jefatura o supervision de personal.

MÓDULO I. INFORMACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA.

- B. Ubicación laboral: contiene toda la información relacionada con la ubicación laboral del Encuestado(a).

MÓDULO CREDIBILIDAD EN LAS REGLAS

- C. EXPERIENCIA PERSONAL DE TRABAJO: Las preguntas buscan conocer su percepción como servidor(a) público sobre las experiencias laborales que los encuestados han vivido durante los últimos doce meses en la entidad

- D. GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO: Los enunciados buscan conocer su percepción sobre la gestión del talento humano realizada por la organización en la cual trabajan.

MÓDULO DESEMPEÑO INSTITUCIONAL

- E. USO DE TECNOLOGÍA E INFORMACIÓNl: Las preguntas del este capítulo indagan por las herramientas, tecnologías e información utilizadas por los servidores/as para desempeñar sus funciones.

- F. GESTIÓN DE LA ENTIDAD:Los enunciados buscan conocer la percepción de las y los servidores con respecto a las prácticas al interior de la organización orientadas a fortalecer la gestión institucional.

- G. RENDICIÓN DE CUENTAS:Los enunciados indagan por el proceso de rendición de cuentas en la entidad y el acceso a la información pública.

- H. PREVENCIÓN DE PRÁCTICAS IRREGULARESl:Los enunciados indagan sobre prácticas y comportamientos esperados en las organizaciones públicas que contribuyen a la prevención de prácticas irregulares.

El desarrollo del sistema de información para la captura de información de la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Nacional - EDI- se realiza mediante formulario electrónico ubicado en la página Web del DANE y como metodo de contingencia, se dispone de formularios en papel, que posteriormente son trascritos al formulario electrónico.

Por una parte, el desarrollo de sistemas de captura para el componente Web que se acopla a la página Web del DANE, tiene en cuenta las especificaciones de diseño y construcción de formularios electrónicos suministrados por la Oficina de Sistemas del DANE.

Asimismo, para facilitar la operación, la administración y el mantenimiento del sistema de información se elaboran los respectivos manuales de usuario y sistemas. Los componentes de la herramienta informática propuesta, tienen como finalidad facilitar la captura, la actualización (agregar, modificar y eliminar registros de la base de datos), la consulta y la producción de reportes de cobertura, y la administración de la información contenida en el sistema manejador de base de datos y en el sistema administrador de aplicaciones del sistema.

Cleaning operations
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TRANSMISIÓN DE DATOS A DANE CENTRAL

En el método de recolección por formulario electrónico, la información se transmite en línea, hacia una base de datos estructurada en ORACLE, lo cual permite que a medida que el usuario diligencie el formulario, los datos sean almacenados y consultados en tiempo real.

La Oficina de Sistemas del DANE establece diferentes perfiles de usuario con permisos definidos de acuerdo al rol que desempeñe en el operativo, los usuarios son:

Servidor(a) de la entidad, quien autodiligencia y consulta la encuesta a través de la página Web.

- Call Center, quien consulta el estado del operativo, el reporte de cobertura y el listado de usuarios activos seleccionados por entidad.

- Resposanble de la Coordinacción territorial, quien diligencia las novedades, consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Responsable de la administración del grupo temático u operativo, quien consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Responsable de la administración de la base de datos, quien tiene control y responsabilidad total sobre la información almacenada en la base de datos.

Los backups de bases de datos en el servidor ORACLE, se realizan de manera automática y programada diariamente en un horario previamente establecido, siendo éstos responsabilidad del Responsable de la administración de las bases de datos de la entidad DANE Central.

CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS

A los archivos recibidos se les realiza un proceso de transformación que permite la lectura y cargue de la información contenido en los mismos a la base de datos.

La estructura de la base de datos esta divida en: tabla de muestra, tablas de control y así como las que contienen la información recolectada referente a los diferentes capítulos de la encuesta.

Las tablas de la base de datos tienen relación entre si, de acuerdo a las reglas de normalización, además de criterios como: llave primaria, llave foránea e índices, que permiten una mejor interrelación, desempeño y funcionalidad en la base de datos.

Una vez los archivos son transformados, se inicia el proceso de cargue a la base de datos, la información contenida en los archivos es leída, validada, organizada y finalmente cargada.

El principal criterio de clasificación al momento de la generación de reportes que muestran la información almacenada, es la división político-administrativa del país; estos reportes son generados tanto a nivel nacional como departamental, municipal, así como por entidades seleccionadas en la muestra.

NORMAS DE VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA

En conjunto con el equipo temático, estadístico y de sistemas se verifica que el desarrollo final del formulario de captura electrónico, cumpla con el diseño determinado de normas de validación y consistencia establecidas para esta encuesta; este proceso se lleva a cabo realizando pruebas por parte de los equipos involucrados en el desarrollo. Cabe aclarar que estas pruebas se realizan antes del inicio de operativo en campo con el fin de hallar posibles errores, además de unificar conceptos con respecto a los formularios.

VERIFICACIÓN DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES

El principal tipo de inconsistencia interna que puede ocurrir son los registros duplicados en la base de datos; con esto se genera un reporte que se envía a cada territorial para su verificación por parte del equipo operativo, el cual una vez consolidados y evaluados los registros de campo contra los reportes enviados, deben informar cualquier irregularidad encontrada a DANE Central, donde el equipo de sistemas asignado a la encuesta, se encarga de realizar los cambios correspondientes, así como la consolidación final de la base de datos.

Response rate
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Muestra seleccionada: 28.269 servidores(as) públicos
Muestra efectiva: 26.824 servidores(as) públicos
Cobertura: 94,9%

Sampling error estimates
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INTERPRETACIÓN DE LA PRECISIÓN

Uno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimación de un parámetro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimación. Esta variabilidad se conoce como varianza del estimador, la cual depende de muchos factores, como el diseño muestral, el tamaño de la muestra, el parámetro que se desea estimar, los niveles de desagregación, entre otros.

La varianza se calcula básicamente como la suma del cuadrado de las distancias entre los diferentes valores de una variable y su valor promedio, en este caso, los diferentes valores corresponden a las posibles estimaciones, las cuales, a su vez, provienen de las posibles muestras. Posteriormente, se toma el cuadrado de las distancia para evitar que éstas se anulen entre sí y se disfrace la verdadera dispersión de los datos; por esta razón, la varianza proporciona la variabilidad en unidades al cuadrado, es decir, personas al cuadrado, ganado al cuadrado o hectáreas cuadradas, lo que no permite una comprensión fácil de esta magnitud.

La raíz cuadrada de esta varianza es la que se denomina desviación estándar de la distribución o error estándar. Esta medida de dispersión tiene la ventaja que la unidad de medida de dispersión corresponde a la unidad de la variable de interés, se establece en términos de personas, hectáreas o pesos, aunque queda la dificultad de saber si una desviación es grande o pequeña; así, por ejemplo, una variabilidad de un millón de pesos puede ser muy grande si se habla del promedio de ingresos de los empleados, pero es absolutamente pequeño si se determina sobre el total del volumen de ventas en la industria del país.

El coeficiente de variación estimado, más conocido como error de muestreo, corresponde al valor que indica el grado de precisión con el cual se está reportando un resultado de las estimaciones de los parámetros definidos con anterioridad. Es decir, se trata de la magnitud de la incertidumbre de una estimación. Se define como la variación porcentual del error estándar a la estimación central, es decir, se trata del cociente entre el error estándar del estimador y el estimador multiplicado por 100.

Aunque la varianza, el error estándar y el coeficiente de variación miden la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, lo que comúnmente se denomina error de muestreo, el coeficiente de variación tiene la ventaja de proporcionar esta medida en términos porcentuales, por ello se constituye en una medida común para estimaciones.

Se suele considerar que el resultado de una estimación es bueno si su coeficiente de variación es menor de 5%; aceptablemente práctico, entre 5% y 10%; de baja precisión si está en el rango mayor de 10% y menor de 15%; y no útil si es mayor a 15%.

Para entender mejor el significado y los diferentes valores que toman los coeficientes de variación en los cuadros presentados, se debe tener en cuenta que el diseño de la muestra se realizó para obtener estimaciones con alta precisión a nivel nacional por entidad. Las estimaciones para otros niveles de desagregación (como sector) están sujetas a que su precisión no necesariamente sea buena y por tanto el dato no sea confiable.

Es por esta razón que en algunos cuadros aparece, por ejemplo, el total de una variable a nivel nacional y por alguna categoría de análisis con coeficientes de variación pequeños, mientras que para otras categorías de la misma variable los cve son muy altos, en ocasiones del 30 % e incluso mayores del 100 %. En estos casos, el DANE publica la cifra aunque no sea confiable, básicamente para que en los cuadros de salida la información de los totales se observe consistente y porque en muchos casos, el usuario por operaciones aritméticas simples puede deducir el valor correspondiente a esa estimación. Sin embargo, es muy importante que los usuarios de la información sean conscientes del bajo nivel de precisión que tienen estas estimaciones.

Esta situación puede darse por varias causas. Por ejemplo, cuando el fenómeno estudiado ocurre con gran frecuencia en algunas de las categorías de la variable de clasificación, por lo cual la estimación para dichas categorías es de alta calidad; pero puede ocurrir que para otras categorías en las que el fenómeno no es frecuente, la estimación no es buena, pues el tamaño de muestra no es suficiente. También puede obedecer al hecho de que en algunas de estas categorías el fenómeno es muy variable mientras en otras es más uniforme, lo que genera menor varianza en las estimaciones.

Todos los resultados que se producen se presentan en cuadros de salida, donde cada estimación tiene su respectivo cve o error muestral. En general, a medida que se incrementa la desagregación de las estimaciones, según las variables de clasificación, el error muestral se incrementa, básicamente porque el tamaño de muestra que incide sobre estos grupos es menor.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Contiene en primera instancia el cálculo de las frecuencias de todas las variables nominales medidas en la encuesta. Con los resultados de cada variable se determinan características de cada entidad objeto de estudio en términos de ambiente y desempeño institucional.

Posteriormente se realiza el análisis descriptivo de los datos, que busca observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. En la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego se verifica la cobertura por nivel de desagregación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El proceso más importante que se puede generar con los resultados de la EDI es la comparabilidad a través del tiempo, en este sentido los resultados obtenidos permiten que las entidades tengan los valores por frecuencia e indicadores anuales y de esta manera sea posible comparar su comportamiento año tras año. Por otro lado, con los resultados anuales de cada variable, las entidades pueden hacer comparaciones con respecto al sector institucional al cual pertenecen, o a los grupos funcionales de acuerdo a la naturaleza jurídica de la entidad.

También se realiza análisis de coherencia, mediante la consulta de información proveniente de otras fuentes que investigan temáticas relacionadas con las entidades públicas, con el fin de comparar los resultados obtenidos durante la vigencia y verificar la consistencia interna de los datos ye comportamiento de las variables e indicadores de la EDI. Algunas de las fuentes consultadas se encuentran el Índice de Transparencia Nacional, elaborado por la Corporación Transparencia Internacional; y el Índice de Integridad de la Procuraduría General de la Nación

COMITES DE PERSONAS EXPERTAS

Para garantizar la consistencia y claridad en los resultados también se realizan comités (interno, externo) conformados por: el equipo de trabajo EDI, profesionales, directivos(as) y expertos(as) del DANE; expertos(as) independientes y representantes de entidades nacionales, organismos multilaterales e instituciones académicas involucradas en las temáticas objeto de estudio.

Estos comités permiten el desarrollo de discusiones internas, socializar los resultados y realiza sugerencias que únicamente apuntan a la mejora continua de la encuesta.

INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN

La encuesta genera tres indicadores para el control de la calidad:

- Indicador de Calidad del Informe de Resultados: Este Indicador permite establecer la calidad de los informes de resultado, medido por cinco dimensiones fundamentales (Pertinencia, Aporte, Precisión, Consistencia y Claridad).

- Indicador de muestra efectiva aplicada: Este Indicador permite establecer la cantidad de personas que presentaron la encuesta para que sea representativa. Mide la eficacia del proceso de recolección.

- Indicador de oportunidad de la publicación del documento de resultados: Permite medir la oportunidad de la publicación del documento de resultados de la EDI.

自1991年哥伦比亚政治宪法的颁布以来，国家干预的类型及其范围已发生改变，转向了分权和职能分散的发展模式。这种宏观制度变革意味着组织必须适应哥伦比亚国家结构的新 competencies 和 responsibilities；在此背景下，对公共实体行为的追踪变得越来越必要，这在透明度和问责制的框架内尤为如此。因此，有必要分析国家实施新公共管理模式所赋予的这些职能的能力和有效性，以及其向公共政策转型的过程。
在公共行政领域，有关公共服务的信息有限，通常仅满足特定需求，且缺乏必要的持续性，无法对某一特定时间点组织的开发水平进行类型化，也无法描述其随时间的演变。现有的评估往往侧重于与公共管理中腐败风险检测相关的问题，目的是采取预防性政策。然而，官僚组织的结构、关系网络以及动机都是多样化的，不能仅关注其行为的单一维度。这种单一视角导致诊断框架有限，阻碍了政策的持续和连贯制定与评估。
最近的研究试图直接和客观地评估公共实体的状态，例如国家透明度指数（National and Departamental）或国家总检察长办公室编制的诚信指数，其研究方向是识别腐败行为的风险水平。在这方面，值得强调的是，对绩效和组织变革的测量可以从多个角度进行，这将为公共管理研究提供更丰富的分析元素。
因此，需要构建一个指标体系，其中对公共组织发展水平的分类构成了一项进展。
为了避免这些困难并减少由此产生的分析偏差，有必要从检测通过《机构环境和绩效调查》（EDI）体现的态度、动机和感知出发，构建关于公共组织行为的补充信息。
总体而言，通过EDI进行的持续测量有助于识别公共组织的演变和发展。在这方面，EDI为哥伦比亚社会提供了有关公共实体机构发展感知的战略信息。此外，它还将支持公共部门以及每个国家实体的政策制定。
作为中期目标，EDI旨在成为补充其他实体在公共管理领域进行的制度改革的评估的投入，同时作为生成关于国家级公共实体行为的调查和分析的来源。
提高关于所研究方面的信息可靠性和及时性，旨在通过公民监督等机制促进社会控制，从而将平衡和制衡的行使制度化，这是民主治理不可或缺的条件。
*哥伦比亚行政管理部门通过诸如就业信息管理系统（SIGEP）或战略信息系统（SIE）等工具在信息整合方面取得了进展，这些工具用于整合信息以表征公共实体及其人员。然而，其范围有限，无法涵盖关于领土级别以及不属于行政分支的实体的信息。
地理覆盖范围
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尽管研究实体的覆盖范围是全国性的，但研究对象（自由任命和调动、行政职业和临时性）仅限于在各个实体总部工作的员工。
- 设在波哥大的国家级公共实体。
- 地区自治公司。
- 公立大学。
分析单位
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观察单位

是指在该实体工作，服务时间超过六个月并在实体总部工作的公务人员。此外，还包括在地区自治公司和公立大学总部工作的女性公务员。
分析单位

是公共实体和全国总计数；此外，根据哥伦比亚国家结构，根据部门结构产生结果，包括每个部门组成的实体。
抽样单位

是指属于研究对象的公共实体中的公务人员。
研究范围
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属于行政、立法和司法权力机关中央实体的公务人员；监督机构；自治机构；自主大学实体；选举组织；以及地区自治公司。
数据类型
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抽样调查（ssd）
抽样程序
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样本框架

对于EDI，样本框架对应于每个研究实体公务人员的名单。这项信息每年都由DANE的地方办事处从参与实体的资源人力资源部门征求；最终，该信息在DANE中央办事处整合。
样本包含识别公务人员的变量：姓名、姓氏和公民身份号码；便于其定位的变量：实体、部门或分支机构、工作所在市镇、办公地点和电子邮件地址。还有其他描述他们的变量：职位、性别和进入实体的日期。
每年，为了确定样本框架的过度覆盖或不足覆盖问题，都会将实体中的公务人员数量与上一年度进行比较；当存在显著差异时，会与来源确认并清理信息。
样本类型

为这次调查提出的样本设计是双层分层，每个层级的抽样方法是简单随机抽样（SRS），使用负协方差方法。首先按实体分层，然后对于每个实体，分层标准是公务人员的职位等级，以下等级如下：
· 级别1：主管、顾问
· 级别2：专业和技术人员
· 级别3：辅助人员

分层旨在确保结果考虑到每个等级的观点。总层�数取决于实体的数量以及每个实体内的等级数量。
样本规模的确定

EDI的理想目标是反映研究实体公务人员的观点。然而，存在一些实体的人口数量超过了调查的物流和经济能力，因此，对于一些实体，我们抽取公务人员样本，而对于其他实体，则进行普查。
为了确保大多数指标在样本框架中每个公共实体内的变异系数都处于可接受的水平，我们决定根据低发病率现象的变异系数调整每个实体的样本规模，因为这些现象通常具有更高的变异系数。因此，间接地确保其他指标的变异系数可接受。因此，每个实体内选定的公务人员数量被设定，以便对于超过10%（P）的百分比，其变异系数（CV）至少为15%，假设使用的是简单随机抽样（SRS）。这种样本规模在实体的三个层级中按比例分配。
为确保信息的机密性和统计保密性，对于报告公务人员数量少于110人的实体，我们选择进行普查。同样，如果实体中的任何抽样层级有少于8人的公务人员，则对该层级进行普查。
EDI在实体层面的样本规模包括在发布的结果附件中。
抽样偏差
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样本选定：28,269名公务人员
有效样本：26,824名公务人员
覆盖率：94.9%

以下是对样本损失的主要原因的描述：

响应率
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样本选定：28,269名公务人员
有效样本：26,824名公务人员
覆盖率：94.9%
抽样误差估计
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误差解释

确定参数估计质量的主要标准之一是该估计的可能结果的变异性。这种变异性称为估计者的方差，它取决于许多因素，如样本设计、样本规模、要估计的参数、分解水平等。
方差基本上是变量与其平均值之间不同值的距离之和，在这种情况下，这些值对应于可能的估计，这些估计又来自可能的样本。然后，取距离的平方，以避免它们相互抵消并掩盖数据的真实分散；因此，方差以平方单位提供变异性，即人平方、牲畜平方或公顷平方，这不允许对该量度有一个容易理解的认识。
方差的平方根被称为分布的或标准误差。这种分散度测量具有以下优点，即分散度的度量单位与感兴趣变量的单位相对应，以人员、公顷或英镑等术语表示，尽管仍然存在一个问题，即知道一个分散度是大的还是小的；例如，一百万英镑的变异性在员工平均收入方面可能非常大，但在确定国家工业总销售额时可能绝对很小。
估计的系数变差，更广为人知的抽样误差，是指表明报告结果估计精度的值的程度。也就是说，它涉及到估计的不确定性。定义为标准误差与估计中央值的百分比变化，即标准误差与估计值的商乘以100。
虽然方差、标准误差和系数变差衡量了估计者分布样本的变异性，即通常称为抽样误差的东西，但系数变差具有提供这种度量以百分比形式的优点，因此它成为估计的常用度量。
通常认为，如果估计的系数变差小于5%，则结果是好的；在5%到10%之间是可接受的，如果高于10%且小于15%，则精度低；如果高于15%，则不可用。
为了更好地理解所呈现的表格中系数变差的含义和不同值，必须考虑样本设计是为了在国家层面为实体获得高精度的估计。

统计分析

首先计算调查中所有名义变量的频率。根据每个变量的结果，确定每个研究实体对象的环境和绩效特征。
然后进行数据的描述性分析，旨在通过相应的表格、图表、置信区间和趋势和分散度统计来观察研究样本的行为。
在样本中，通过频率分布分析指标的结构，从研究领域的不同领域开始，并检测可能的不一致和异常值。然后，验证分解水平的覆盖率。
分析背景

EDI结果可以生成的最重要的过程是时间上的可比性，在这方面，获得的结果允许实体拥有按频率和年度指标，从而能够按年比较其行为。另一方面，通过每个变量的年度结果，实体可以与其所属的机构部门进行比较，或根据实体的法律性质与功能团体进行比较。
还进行一致性分析，通过查询来自其他来源的信息，这些信息研究与公共实体相关的主题，旨在比较在有效期内获得的结果并验证EDI数据、变量和指标内部的一致性。
专家委员会

为了确保结果的连贯性和清晰度，还成立了一些委员会（内部、外部），由以下人员组成：EDI工作团队、DANE的专业人员、直接管理人员和专家；独立专家和涉及研究主题的国家实体、多边组织和学术机构的代表。
这些委员会允许进行内部讨论，传播结果，并提供仅针对调查持续改进的建议。
研究过程的质量控制指标

调查产生了三个指标来控制研究过程的质量：
- 结果报告的质量指标：此指标允许根据五个基本维度（相关性、贡献、精确性、一致性和清晰度）确定结果报告的质量。
- 应用有效样本的指标：此指标允许确定参加调查的人数，以使其具有代表性。衡量收集过程的有效性。
- 结果文件发布的及时性指标：允许衡量EDI结果文件的发布及时性。