Multimodal-Fatima/OxfordPets_test_copy

数据集OxfordPets_test_copy包含图像和标签信息，主要用于猫和狗的分类任务。数据集的特征包括图像、标签、物种、ID、以及多个与CLIP模型和BLIP模型相关的文本描述字段。标签字段包含多种猫和狗的品种，物种字段区分猫和狗。数据集的分割为测试集，包含100个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: OxfordPets_test_copy

数据集特征

• image: 图像数据
• label: 分类标签，包含37种动物类别，如abyssinian, american bulldog等
• species: 物种分类，包含Cat和Dog两种
• id: 整数类型标识符
• clip_tags_ViT_L_14: 字符串序列
• blip_caption: 字符串
• LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_ViT_L_14: 字符串序列
• clip_tag_ViT_L_14_specific: 字符串
• clip_tags_ViT_L_14_ensemble_specific: 字符串
• clip_tags_ViT_L_14_simple_specific: 字符串
• LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14: 字符串序列
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• clip_tags_ViT_L_14_wo_openai_classes: 字符串序列
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• Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full: 字符串序列
• clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_simple_specific: 字符串
• clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_ensemble_specific: 字符串
• blip_caption_beam_5_Salesforce_blip2_opt_6.7b: 字符串

数据集分割

• test: 包含100个样本，数据大小为7518510.0字节

数据集大小

• 下载大小: 7289872字节
• 数据集大小: 7518510.0字节