Tanks Temple

Tanks Temple图像数据集提供高分辨率视频，研究人员可以从中收集图像并根据图像进行3D重建。数据集提供训练数据和测试数据两种类型，测试数据分为中间组和高级组。训练集提供7个场景的7个高分辨率视频。
测试集共提供14个场景的14个高分辨率视频: 中间组包含雕塑、大型车辆和带有外部摄像机轨迹的房屋建筑，高级组包含从内部和大型室外场景拍摄的室内场景，具有复杂的几何布局和摄像机轨迹。
该数据集由英特尔实验室的Arno Knapitsch、Jaesik Park、Qian-Yi Zhou和Vladlen Koltun 2017年在《纸罐和寺庙: 基准大规模场景重建》中发表。