open-llm-leaderboard/details_DrNicefellow__Mistral-5-from-Mixtral-8x7B-v0.1
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型DrNicefellow/Mistral-5-from-Mixtral-8x7B-v0.1时自动创建的，评估在Open LLM Leaderboard上进行。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型DrNicefellow/Mistral-5-from-Mixtral-8x7B-v0.1时自动创建的，评估在Open LLM Leaderboard上进行。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of DrNicefellow/Mistral-5-from-Mixtral-8x7B-v0.1
创建目的: 该数据集是在模型DrNicefellow/Mistral-5-from-Mixtral-8x7B-v0.1的评估运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。
数据集组成:
- 配置数量: 63个
- 每个配置: 对应一个评估任务
- 数据来源: 单次运行
- 数据分割: 每个配置中的数据按运行时间戳命名，"train"分割指向最新结果
- 额外配置: "results"，存储所有运行结果的聚合数据，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_DrNicefellow__Mistral-5-from-Mixtral-8x7B-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-15T19:26:08.653949的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标
数据集配置详情
- 配置名称: 例如"harness_arc_challenge_25"
- 数据文件: 包括按时间戳和"latest"分割的数据文件路径
- 示例配置:
- 配置名称: harness_arc_challenge_25
- 数据文件路径:
- 时间戳分割: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T19-26-08.653949.parquet
- latest分割: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T19-26-08.653949.parquet
此数据集为模型评估提供了详细的数据支持，便于分析和改进模型性能。
