GOT-10k Dataset
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资源简介：
The GOT-10k dataset contains more than 10,000 video segments of real-world moving objects and over 1.5 million manually labelled bounding boxes. The dataset contains more than 560 classes of real-world moving objects and 80+ classes of motion patterns.
GOT-10k数据集汇聚了超过10,000个现实世界中运动物体的视频片段，以及超过1.5百万个经过人工标注的边界框。该数据集涵盖了超过560类现实世界中运动物体以及80余种运动模式。
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搜集汇总
背景与挑战
背景概述
GOT-10k数据集是一个大规模视频目标跟踪数据集，包含超过10,000个视频片段和超过150万个手动标注的边界框，用于训练和评估跟踪算法。其特点包括覆盖560多个真实世界移动对象类别和80多种运动模式，提供了丰富的多样性和复杂性。这使得该数据集在计算机视觉领域，特别是目标跟踪任务中，具有重要的应用价值。
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