IntrA

IntrA 是一个开放获取的 3D 颅内动脉瘤数据集，可应用基于点和基于网格的分类和分割模型。该数据集可用于诊断颅内动脉瘤并提取颈部以进行医学和其他深度学习领域的剪裁操作，例如正常估计和表面重建。通过重建扫描的患者 2D MRA 图像收集了 103 个整个脑血管的 3D 模型（由于医学伦理，未发布原始 2D MRA 图像）。从完整的模型中自动生成1909个血管片段，其中1694个健康血管片段和215个动脉瘤片段用于诊断。 116个动脉瘤段由医学专家手动分割和注释；每个动脉瘤节段的尺度是基于术前检查的需要。为每个带注释的 3D 片段计算并包含测地距离矩阵，因为根据血管的形状，测地距离的表达比欧几里得距离更准确。