open-llm-leaderboard-old/details_yeen214__llama2_7b_merge_orcafamily
收藏Hugging Face2023-12-03 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型yeen214/llama2_7b_merge_orcafamily时自动创建的，数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型yeen214/llama2_7b_merge_orcafamily时自动创建的，数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片：Evaluation run of yeen214/llama2_7b_merge_orcafamily
数据集描述
数据集概述
数据集是在模型yeen214/llama2_7b_merge_orcafamily的评估运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
该数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。
额外的配置"results"存储所有运行结果的聚合（用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标）。
最新结果
以下是2023-12-03T18:59:14.919755运行的最新结果：
python { "all": { "acc": 0.2312357846853677, "acc_stderr": 0.0116135875031666 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.2312357846853677, "acc_stderr": 0.0116135875031666 } }
数据集结构
配置
-
harness_gsm8k_5
- 分割：2023_12_03T18_59_14.919755
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T18-59-14.919755.parquet
- 路径：
- 分割：latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T18-59-14.919755.parquet
- 路径：
- 分割：2023_12_03T18_59_14.919755
-
results
- 分割：2023_12_03T18_59_14.919755
- 路径：
results_2023-12-03T18-59-14.919755.parquet
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- 分割：latest
- 路径：
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- 路径：
- 分割：2023_12_03T18_59_14.919755
加载数据集
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_yeen214__llama2_7b_merge_orcafamily", "harness_gsm8k_5", split="train")
